Простая демонстрация C++ для Caffe?

Я хочу реализовать простую демонстрацию C++. Его цель заключается в загрузке изображения и прогнозировании его класса с использованием сети caffe. Есть примеры/классификация/классификация.cpp. Этот пример занимает ровно 5 аргументов:Простая демонстрация C++ для Caffe?

deploy.prototxt network.caffemodel mean.binaryproto labels.txt img.jpg

Но после тренировки lenet, как, например, у меня есть только

lenet.prototxt and lenet_iter_10000.caffemodel

Где я должен получить mean.binaryproto labels.txt?

источник

2016-10-01 D. Sergeev

Теперь я понял смысл of labels.txt. Вопрос в том, как получить mean.binaryproto? –

Вам не нужно предоставлять mean.binaryprototxt, если вы не вычитали свои учебные данные по этому значению. Если я правильно помню, вам просто нужно нормализовать ваши входные данные с [0,255] до [0,1] для lenet. – Dale

Если вы хотите запустить эту конкретную сеть, вы можете скачать нужный файл с помощью ./data/ilsvrc12/get_ilsvrc_aux.sh

Если у вас есть набор данных вы можете создать средний файл, используя compute_image_mean исполняемого расположенные на ./build/tools

источник

2016-10-01 21:18:01 malreddysid

ответ

Смежные вопросы