Извлечение Word из Synset с использованием Wordnet в NLTK 3.0

Question

Некоторое время назад кто-то из пользователей SO спросил how to retrieve a list of words for a given synset с использованием оболочки wordnet от NLTK. Вот один из предложенных ответов:

for synset in wn.synsets('dog'): 
    print synset.lemmas[0].name 

Выполнение этого кода с NLTK 3.0 выходами TypeError: 'instancemethod' object is not subscriptable.

Я пробовал все предлагаемые ранее решения (каждое из решений, описанных на странице, приведенной выше), но каждый из них вызывает ошибку. Поэтому я хотел спросить: возможно ли напечатать слова для списка синтезаторов с NLTK 3.0? Я был бы благодарен за любые советы, которые другие могут предложить по этому вопросу.

Answer 1

WordNet отлично работает в NLTK 3.0. Вы просто обращаетесь к леммам (и именам) неправильно. Попробуйте вместо этого:

>>> import nltk 
>>> nltk.__version__ 
'3.0.0' 
>>> from nltk.corpus import wordnet as wn 
>>> for synset in wn.synsets('dog'): 
    for lemma in synset.lemmas(): 
     print lemma.name() 


dog 
domestic_dog 
Canis_familiaris 
frump 
dog 
dog 
cad 
bounder 
blackguard 
... 

synset.lemmas способ и не имеет метода __getitem__() (и так не subscriptable).

Answer 2

Использование:

wn.synset('dog.n.1').name() 

вместо:

wn.synset('dog.n.1').name 

потому NLTK измененные свойства Synset, чтобы получить функции вместо. см https://github.com/nltk/nltk/commit/ba8ab7e23ea2b8d61029484098fd62d5986acd9c

Это хороший список изменений в API NLTK для удовлетворения py3.x: https://github.com/nltk/nltk/wiki/Porting-your-code-to-NLTK-3.0

Answer 3

Вы также можете перейти непосредственно к именам чешуя с lemma_names():

>>> wordnet.synset('dog.n.1').lemma_names() 
['dog', 'domestic_dog', 'Canis_familiaris'] 

И это работает для нескольких языков

>>>> wordnet.synset('dog.n.1').lemma_names(lang='jpn') 
['イヌ', 'ドッグ', '洋犬', '犬', '飼犬', '飼い犬']