2016-05-10 7 views
0

Я пытаюсь подключить несколько узлов в упругом поиске с 5 узлами. 2 узла в качестве главных узлов и 3 в качестве узлов данных.Множественные узлы и репликация в elasticsearch, чтобы иметь оптимистичную производительность

любой эффект, если я использую репликацию как 2? производительность будет хорошей или нет?

ответ

0

Прежде всего, избегайте хранить 2 главных узла, так как он будет уязвим для split brain problem.

Сколько будет эффективно?

Количество узлов-мастеров/данных зависит от вашего варианта использования с кластером. Попробуйте получить ответы на такие вопросы, как:

  1. Является ли ваш индекс кластера тяжелым, поисковым или обоими?
  2. Сколько данных вы делаете для индексации и с какой частотой?
  3. Сколько поисковых запросов вы ожидаете?

как координировать их

Вам не нужно. Узлы Elasticsearch способны это сделать. Просто убедитесь, что ваш elasticsearch.yml имеет все упомянутые IP-адреса узлов. (В случае одноадресных хостов я предпочитаю избегать многоадресной рассылки). Используйте конфигурацию, как это:

discovery.zen.ping.multicast.enabled: false 
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["<node1-ip:port>", "<node2-ip:port>", "<node3-ip:port>", "<node4-ip:port>"] 

любой эффект, если я использую репликацию как 2

Добавление реплик увеличит использование дискового пространства и размер кучи тоже. Для 4 узлов коэффициент репликации 1 должен быть достаточным, если вам не требуется высокая избыточность.

Поскольку вы добавили spring-data-elasticsearch в качестве тега, я предполагаю, что вы хотите использовать его в качестве транспортного клиента с Elasticsearch. Зайдите в this tutorial, чтобы начать.

+0

Итак, вы можете сказать, что 1 главный узел и 3 узла данных были бы в порядке? если мне нужен индекс тяжелый и тяжелый поиск @Utkarsh Mishra – sweety

+0

Попробуйте сохранить 3 главных узла (с относительно низкой ОЗУ) и 3 главных узла (с большим количеством ОЗУ), так как они занимают большую часть кучи. –

+0

Это 3 главных узла и 3 узла данных, которые вы упомянули @Utkarsh Mishra – sweety