Модель Я разработал, обучил и опубликовал эксперимент Azure ML (используя джунгли для решения двух классов) в качестве веб-сервиса и могу назвать его штраф и возвращает ожидаемый результат (исходя из порога 0,5).Как манипулировать рекомендациями Azure ML в опубликованном веб-сервисе путем изменения порога моделей
Проблема Однако я хочу, чтобы манипулировать результат вернулся, чтобы обеспечить результат ближе к моей желаемой точности, точности и отзыву, не случается, совпадает с порогом по умолчанию 0,5. Я легко могу сделать это через студию ML, визуализируя результаты оценки и перемещая ползунок порога из центра (0,5) влево или вправо.
У меня есть googled и читайте много документов и руководств Azure ML, но пока не можете понять, как изменить порог и вернуть другую оценку вероятности в моем обученном и опубликованном эксперименте.
