У меня есть большие наборы данных со следующими переменнымиВыделяя значение переменной, если условие выполняется в data.table
student_ID=c(rep("1001",8),rep("1002",3),rep("1003",11))
grades=c(NA,rep(40,2),50,60,90, 5,NA,51, rep(47,5),rep(70,5),rep(42,3))
Year=c(rep(2011,4),rep(2012,4),2011,2012,2013,rep(2011,4),rep(2012,3),rep(2013,4))
data<-data.table(student_ID,grades,Year)
setkey(data, student_ID)
Мне нужно создать две новые переменные. Один для среднего класса учеником. Один из них: средний ли класс < 50 (1, если да, 0, если нет) за любой год.
Как только это будет сделано, я буду рассматривать подмножество на уровне ученика и года.
мой менеджер просто изменил параметры моей задачи. хочет посмотреть, изменились ли изменения в годовом исчислении (см. выше правки) – monkeyshines
@MonikaSarder Можете ли вы показать ожидаемый результат, поскольку неясно, что вы имели в виду при изменении статуса. Похоже, если один идентификатор ученика 1 имеет значение <50, а следующий также <50, это 0, если третий изменяется с> 50, 1? – akrun
Я буду использовать модель коррекции beckman для того, какие факторы влияют на то, имеет ли студент (скажем, инженерная когорта 2014 года), у которого <50 в 2014 году будет <50 в 2015 году. Каждый ученик_ID будет иметь несколько летних строк (2010, 2011,2012 и т. д.) и одно значение (1 или 0) для их среднего в этом году. скажем, в SQL student_id, и Year будет первичным ключом, если это имеет смысл. – monkeyshines