Прототип функции LAPACKE_dgbsv()
заключается в следующем:
lapack_int LAPACKE_dgbsv(int matrix_layout, lapack_int n, lapack_int kl,
lapack_int ku, lapack_int nrhs, double* ab,
lapack_int ldab, lapack_int* ipiv, double* b,
lapack_int ldb)
Основное различие с функцией dgbsv()
из Lapack является аргументом matrix_layout
, который может быть LAPACK_ROW_MAJOR
(С упорядоченностью) или LAPACK_COL_MAJOR
(Fortran упорядочения). Если LAPACK_ROW_MAJOR
, LAPACKE_dgbsv
транспонирует матрицы, вызовите dgbsv()
, а затем переставьте матрицы обратно на упорядочение C.
Смысл других аргументов тот же, что и для функции dgbsv()
. Если используется LAPACK_ROW_MAJOR
, то ldab
для dgbsv()
будет вычислено LAPACKE_dgbsv()
, а аргумент ldab
может быть установлен в n
. Однако, как и для dgbsv()
, для матрицы ab
необходимо добавить дополнительное пространство для хранения информации о факторизации.
В следующем примере используется LAPACKE_dgbsv()
для решения одномерной стационарной диффузии по центру с помощью центрированной конечной разности. Рассматриваются граничные условия с нулевой температурой, и одна из синусоидальных волн используется как источник для проверки правильности. Следующая программа составлена gcc main3.c -o main3 -llapacke -llapack -lblas -Wall
:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <time.h>
#include <lapacke.h>
int main(void){
srand (time(NULL));
//size of the matrix
int n=10;
// number of right-hand size
int nrhs=4;
int ku=2;
int kl=2;
// ldab is larger than the number of bands,
// to store the details of factorization
int ldab = 2*kl+ku+1;
//memory initialization
double *a=malloc(n*ldab*sizeof(double));
if(a==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
double *b=malloc(n*nrhs*sizeof(double));
if(b==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
int *ipiv=malloc(n*sizeof(int));
if(ipiv==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
int i,j;
double fact=1*((n+1.)*(n+1.));
//matrix initialization : the different bands
// are stored in rows kl <= j< 2kl+ku+1
for(i=0;i<n;i++){
a[(0+kl)*n+i]=0;
a[(1+kl)*n+i]=-1*fact;
a[(2+kl)*n+i]=2*fact;
a[(3+kl)*n+i]=-1*fact;
a[(4+kl)*n+i]=0;
//initialize source terms
for(j=0;j<nrhs;j++){
b[i*nrhs+j]=sin(M_PI*(i+1)/(n+1.));
}
}
printf("end ini \n");
int ierr;
// ROW_MAJOR is C order, Lapacke will compute ldab by himself.
ierr=LAPACKE_dgbsv(LAPACK_ROW_MAJOR, n, kl,ku,nrhs, a,n, ipiv, b,nrhs);
if(ierr<0){LAPACKE_xerbla("LAPACKE_dgbsv", ierr);}
printf("output of LAPACKE_dgbsv\n");
for(i=0;i<n;i++){
for(j=0;j<nrhs;j++){
printf("%g ",b[i*nrhs+j]);
}
printf("\n");
}
//checking correctness
double norm=0;
double diffnorm=0;
for(i=0;i<n;i++){
for(j=0;j<nrhs;j++){
norm+=b[i*nrhs+j]*b[i*nrhs+j];
diffnorm+=(b[i*nrhs+j]-1./(M_PI*M_PI)*sin(M_PI*(i+1)/(n+1.)))*(b[i*nrhs+j]-1./(M_PI*M_PI)*sin(M_PI*(i+1)/(n+1.)));
}
}
printf("analical solution is 1/(PI*PI)*sin(x)\n");
printf("relative difference is %g\n",sqrt(diffnorm/norm));
free(a);
free(b);
free(ipiv);
return 0;
}
В корневой папке MKL моей установки, есть подпапка «примеры», в котором очернить файлы с примерами реализаций всех процедур, которые я использовал, были показаны (например, LAPACKE_dgesv, cblas_dgemm, mkl_dimatcopy). Вы там посмотрели? – PZwan
Я посмотрел, но я не думаю, что у них есть пример для решетчатых матричных решателей * gbsv. Поправьте меня если я ошибаюсь. Хотя я проверю дважды. – ThatsRightJack
Вы правы; Я скопировал gbsv в папке примеров lapacke и ничего не нашел. Извините, я не смог помочь. – PZwan