Я хотел бы вычислить и отобразить в python 95% CI вокруг непрерывного сигнала (значения напряжения как функции времени). Этот сигнал регистрировался в мозге 16 разных субъектов и длился 1300 мс. Частота дискретизации составляла 250 Гц (так что каждый набор данных каждые 4 мс). Как я могу продолжить?Как вычислить доверительный интервал 95% вокруг непрерывного сигнала?
Вот пример pythonic непрерывного построения графика ошибок: https://tonysyu.github.io/plotting-error-bars.html#.V1HmMPkrJhE. Например, для построения ошибок, но просто замените err на stdev.
Предполагая, что каждая переменная выборки нормально распределена, я бы вычислил стандартное отклонение 2 * (доверительность ~ 95%) для каждого образца (каждая точка данных 4 мс для всех субъектов). Каждое из этих значений сохраняется в массиве, а массив и точки данных могут быть поданы в примерный код.
Большое спасибо, этот ответ очень полезен. – user1363251
http://stackoverflow.com/questions/20033396/how-to-visualize-95-confidence-interval-in-matplotlib –
https://www.youtube.com/watch?v=4N5Uo3XOTNQ –
Перед тем, как бесполезный комментарии, вы должны внимательно прочитать вопрос. – user1363251