Поселение Java RNG

Question

Мой вопрос касается Java RNG; используйте следующий код:

for (int s = 0; s < 600; s++) { 
    Random r = new Random(s); 
    System.out.println(r.nextDouble()); 
    System.out.println(r.nextDouble() + "\n-----"); 
} 

Это приведет к генерации 600 случайных чисел. Я знаю, что это немного странно, но каждый раз в моем реальном проекте требуется новый генератор случайных чисел. Семя, которое я получаю, является последовательным. Первый случайный двойник, который генерируется, чрезвычайно близок для любого из семян, это из-за линейной конгруэнтной формулы, которая используется как инициализация?

Вторая двойная сгенерированная на самом деле выглядит так, как будто она на самом деле правильно случайна, безопасно ли это считать? Хорошо ли практиковать сначала генерировать неиспользуемое случайное число, и после этого момента начать использовать его по той причине, что он был создан?

Спасибо заранее

EDIT:

Позвольте мне уточнить:

int possibleRoutes = 7; 
void handlePacket(Packet p) { 

    int chosenRoute = p.hash % possibleRoutes; 
    // ...Other code... 

} 

против

int possibleRoutes = 7; 
void handlePacket(Packet p) { 

    Random r = new Random(p.hash); 
    int chosenRoute = r.nextInt() % possibleRoutes; 
    // ...Other code... 
} 

}

против

int possibleRoutes = 7; 
void handlePacket(Packet p) { 

    Random r = new Random(p.hash); 
    r.nextInt(); 
    int chosenRoute = r.nextInt() % possibleRoutes; 
    // ...Other code... 

} 

гарантия, что каждый пакет должен взять тот же маршрут. Хэш пакета является неотъемлемо последовательным на данный момент. Есть слишком много возможных хешей, чтобы поддерживать любое состояние, чтобы ускорить это.

Answer 1

Почему вы даете специальный номер в качестве семени? просто оставьте его пустым, поэтому конструктор Random выберет для вас семя.

for (int s = 0; s < 600; s++) { 
    Random r = new Random(); 
    System.out.println(r.nextDouble()); 
    System.out.println(r.nextDouble() + "\n-----"); 
    } 

Role of seed in random number generation см

Answer 2

вызов конструктора по умолчанию, который использует nanoTime в качестве затравки. Таким образом вам не понадобится генерировать новое семя для создания вашего объекта на каждой итерации.

//loop through number of numbers needed 
for(int i = 0; i < 100; i +) 
    //Calls default constructor 
    Random r = new Random(); 
    System.out.println(r.nextDouble()*.5); 

Answer 3

Альтернатива заключается в использовании мастер случайных семян все subsiduary Randoms в петле:

Random masterRand = new Random(); 
for (int s = 0; s < 600; s++) { 
    Random r = new Random(masterRand.nextLong()); 
    System.out.println(r.nextDouble()); 
    System.out.println(r.nextDouble() + "\n-----"); 
}