Какой ggvis эквивалент stat_function в ggplot?

Question

Я ищу для построения функции с помощью ggvis - есть что-то похожее на stat_function в ggplot2?

Например:

ggplot(data.frame(x=c(0,1)), aes(x=x)) + 
    stat_function(fun=dbeta, args=list(shape1=2, shape2=10)) 

Answer 1

Я еще не нашел эквивалентную ggvis версию ggplot2::stat_function(). Тем не менее, я использовал следующую работу, используя ggvis::add_data() и ggvis::layer_paths().

Например: следующее будет добавить параболическую кривую в ggivs график рассеяния:

mtcars %>% 
    ggvis() %>% 
    layer_points(x = ~ wt, y = ~ mpg) %>% 
    add_data(data = data.frame(x = mtcars$wt, 
          y = 49.931 - 13.380 * mtcars$wt + 1.171 * mtcars$wt^2)[order(mtcars$wt), ]) %>% 
    layer_paths(x = ~ x, y = ~ y, stroke := "red")