Вычисление нескольких столбцов в SQLite3

Question

Мне нужно усреднить некоторые значения в строке -wise fashion, а не столбец -wise fashion. (Если бы я делал средний по столбцам, я мог бы просто использовать avg()). Мое конкретное применение этого требует, чтобы я игнорировал NULL при усреднении. Это довольно простая логика, но в SQL это кажется ужасно трудным. Есть ли элегантный способ делать мои расчеты?

Я использую SQLite3, для чего это стоит.

Детали

Если вам нужна более подробная информация, то вот пример:

У меня есть аа стол с опроса:

| q1 | q2 | q3 | ... | q144 | 
|----|-------|-------|-----|------| 
| 1 | 3  | 7  | ... | 2 | 
| 4 | 2  | NULL | ... | 1 | 
| 5 | NULL | 2  | ... | 3 | 

(Это лишь некоторые примеры значений и простой столбец имена. Действительные значения: от 1 до 7 и NULL.)

Мне нужно рассчитать некоторые средние значения:

q7 + q33 + q38 + q40 + ... + q119/11 as domain_score_1 
q10 + q11 + q34 + q35 + ... + q140/13 as domain_score_2 
... 
q2 + q5 + q13 + q25 + ... + q122/12 as domain_score_14 

... но мне нужно вытащить нули и средние значения, основанные на ненулевых значениях. Таким образом, для domain_score_1 (который имеет 11 пунктов), я должен был бы сделать:

Input: 3, 5, NULL, 7, 2, NULL, 3, 1, 5, NULL, 1 

(3 + 5 + 7 + 2 + 3 + 1 + 5 + 1)/(11 - 3) 
27/8 
3.375 

Простой алгоритм Я рассматриваю это:

Вход:

3, 5, NULL, 7, 2, NULL, 3, 1, 5, NULL, 1 

Coalesce каждое значение 0, если NULL:

3, 5, 0, 7, 2, 0, 3, 1, 5, 0, 1 

Сумма:

27 

Получить число не-нулей путем преобразования значения> 0 до 1 и суммы:

3, 5, 0, 7, 2, 0, 3, 1, 5, 0, 1 
1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1 
8 

Разделить эти два числа

27/8 
3.375 

Но это кажется намного больше программ, чем это должен взять. Есть ли элегантный способ сделать это, о котором я не знаю?

Update:

Если я что-то недоразумение, avg() не будет работать для этого.Пример того, что я хотел бы сделать:

select avg(q7, q33, q38, ..., q119) from survey; 

Выход:

SQL error near line 3: wrong number of arguments to function avg() 

Answer 1

В стандартном SQL

SELECT 
(SUM(q7)+SUM(q33)+SUM(q38)+SUM(q40)+..+SUM(q119))/ 
(COUNT(q7)+COUNT(q33)+COUNT(q38)+COUNT(q40)+..+COUNT(q119)) AS domain_score1 
FROM survey 

даст вам то, что вы хотите SUM сольются в 0, если нуль и COUNT не будет считаться NULLs. (желающий SQLite3 соответствует).

EDIT: проверено соответствие http://www.sqlite.org/lang_aggfunc.html и SQLite; если sum() будет переполняться, вы можете использовать total().

Также, если вы не нормализуете свой дизайн таблиц, а затем меняйте нормализацию мнений (и всякий раз, когда вы видите столбцы с цифрами в своих именах, поднимите красный флаг), у вас не будет элегантный SQL.

Answer 2

AVG уже игнорирует аннулирует и делает то, что вы хотите:

ср() функция возвращает среднее значение всех не-NULL X внутри группы. Значения String и BLOB, которые не выглядят как числа, интерпретируются как 0. Результат avg() всегда является значением с плавающей точкой, если в нем присутствует хотя бы один не-NULL-вход, даже если все входы являются целыми числами. Результат avg() равен NULL тогда и только тогда, когда нет не-NULL-входов.

От http://www.sqlite.org/lang_aggfunc.html

Таким образом, вы, вероятно, может принимать значения у вас есть за домен и загрузить их в другую таблицу, а затем просто запустить средние по этой таблице. Или вы можете просто раскрыть свой широкий стол и запустить средние показатели.

---

AVG работает с колонками, а не с рядами. Поэтому, если вы не открыли свою таблицу, вы можете использовать AVG и не иметь проблемы, с которой вы столкнулись. Давайте посмотрим на маленький пример:

У вас есть таблица и это выглядит следующим образом:

ID | q1 | q2 | q3 
---------------------- 
1 | 1 | 2 | NULL 
2 | NULL| 2 | 56 

Вы хотите средней q1 и q2 вместе, потому что они находятся в одном домене, но они отдельные столбцы, чтобы вы не могли. Но если вы изменили таблицу, чтобы выглядеть следующим образом:

ID | question | value 
----------------------- 
1 | 1  | 1 
1 | 2  | 2 
1 | 3  | NULL 
2 | 1  | NULL 
2 | 2  | 2 
2 | 3  | 56 

Тогда вы могли бы взять среднее из двух вопросов легко:

SELECT AVG(value) 
FROM Table 
WHERE question IN (1,2) 

И вы можете группы по идентификатору, если вы хотите среднедушевой ID а не в среднем по всему миру:

SELECT ID, AVG(value) 
FROM Table 
WHERE question IN (1,2) 
GROUP BY ID 

Answer 3

Используйте отдельную таблицу для хранения результатов опроса для разных вопросов (при условии, что q из-за вопроса). Что-то вроде следующих

SurveyTable(SurveyId, ...) 
SurveyRatings(SurveyId, QuestionId, Rating) 

После этого вы можете запустить запрос как

SELECT avg(Rating) WHERE SurveyId=? 

Answer 4

Это будет чудовищная запрос, но вы можете сделать это:

SELECT AVG(q) FROM 
((SELECT q7 AS q FROM survey) UNION ALL 
(SELECT q33 FROM survey) UNION ALL 
(SELECT q38 FROM survey) UNION ALL 
... 
(SELECT q119 FROM survey)) 

Это преобразует столбцы к строкам и использует функцию AVG().

Конечно, вы, вероятно, хотите, чтобы это для всего конкретного обследования записи, так что не забудьте условие WHERE:

SELECT AVG(q) FROM 
((SELECT q7 AS q FROM survey WHERE survey_id = 1) UNION ALL 
(SELECT q33 FROM survey WHERE survey_id = 1) UNION ALL 
(SELECT q38 FROM survey WHERE survey_id = 1) UNION ALL 
... 
(SELECT q119 FROM survey WHERE survey_id = 1)) 

Вы бы намного легче, если вы нормализовал Q столбцов в их собственный стол, с одним вопросом в строке и ссылками на опрос. У вас было бы соотношение между 1 и многими отношениями между опросом и вопросом.

Answer 5

Использование:

SELECT AVG(x.answer) 
    FROM (SELECT s.q7 AS answer 
      FROM SURVEY s 
     UNION ALL 
     SELECT s.q33 
      FROM SURVEY s 
     UNION ALL  
     SELECT s.q38 
     FROM SURVEY s 
     ... 
     UNION ALL 
     SELECT s.q119 
     FROM SURVEY s) x 

Не используйте UNION - вы хотите дубликаты, если они существуют.