CNTK Learner и молниях аргументы в Python

Question

Я после CNTK Учебник CNTK 203: Reinforcement Learning Basics и встреченных посылая аргументы Learner в классе мозга следующим образом:

arguments = dict(zip(self.loss.arguments, [x,y])) 
updated, results =self.trainer.train_minibatch(arguments, outputs=[self.loss.output]) 

Это первый раз это сделанные в учебниках. Может ли кто-нибудь понять, почему аргументы являются словарем zip-объектов? Что делает zip в этом сценарии?

Answer 1

zip - встроенная функция в python, которая создает кортежи из своих аргументов списка. См. this для более подробной информации. В рассматриваемом коде создается словарь, сопоставляющий входные переменные сети со значениями x и y.