Loop два кадра данных, чтобы сделать мета-анализ

Question

У меня есть DF1 и DF2 с одинаковой размерности, например,

DF1 
hr se   m 
1 0.5 1.5 a 
2 1.5 2.5 b 
3 2.5 3.5 c 
4 3.5 4.5 d 

DF2 
hr se   m 
5 4.5 5.5 a 
6 5.5 6.5 b 
7 6.5 7.5 c 
8 7.5 8.5 d 

мне нужно сделать мета-анализ. Я знаю, что для всех строк одного DF, я могу сделать это как

library(rmeta) 
d <- meta.summaries(DF1$hr, DF1$se, names = DF1$m, method = c("fixed")) 

Но что я хочу сделать мета-анализ для каждой строки из этих двух кадров данных. Например, описание: row 1 из DF1 выполнен анализ с использованием row 1 из DF2. Я мог предположить, что мне нужна петля или функция lapply. Благодарим вас за любые советы или предложения.

Answer 1

Одним из вариантов было бы просто использовать rbind, а затем split по m, чтобы получить список:

df3 <- rbind(df1, df2) 
split(df3, df3$m) 

$a 
    hr se x m 
1 1 0.5 1.5 a 
5 5 4.5 5.5 a 

$b 
    hr se x m 
2 2 1.5 2.5 b 
6 6 5.5 6.5 b 

$c 
    hr se x m 
3 3 2.5 3.5 c 
7 7 6.5 7.5 c 

$d 
    hr se x m 
4 4 3.5 4.5 d 
8 8 7.5 8.5 d 

Вы можете использовать for петлю или lapply, чтобы получить результаты. Для этого просто Google для for loop R или apply family R.