Взятые из Python NDB Overview:Каковы скорости сопоставления NDB и DB (в хранилище данных с высокой репликацией)?
Когда приложение считывает объект, то объект автоматически кэшируются; дает быстрые (и недорогие) чтения для часто читаемых объектов.
...
Функция NDB, которая записывает данные (например, положить()) возвращает после недействительности кэша; Примените фазу Apply асинхронно.
Наблюдая на Youtube, Google I/O 2011: More 9s Please: Under The Covers of the High Replication Datastore, в 13: 11-иш, средняя латентность являются:
Master/Slave:
- Read: 15мс
- Написать: 20ms
High Replication:
- Read: 15мс
- Запись: 45ms
Как значительно это NDB влияет на эти скорости, от приложения Perspect ив?
Редактировать: Особо интересно узнать о статистике времени (в миллисекундах).
Экстра Кредит: Я также слышал, Ник Джонсон относится к запросам принимать вокруг 160мсок каждый (в 2009 году) [link]
ли предоставлять какую-либо льготу NDB скорости на запросах?
Спасибо за быстрый ответ! Меня особенно интересует время, в миллисекундах. Редактирование сообщения, чтобы отразить это сейчас. :) – wTyeRogers
@wTyeRogers Если вы хотите знать точные цифры, вам придется делать свои собственные тесты. –
@NickJohnson, удивительный; благодаря! Поскольку это мой первый пост переполнения стека, у меня есть вопрос относительно этикета, которого нет в FAQ: редактирую ли я запись Альберта, чтобы включить статистику, или я отправляю свой собственный индивидуальный ответ? (Это просто немного странно, чтобы опубликовать ответ на мой собственный вопрос.) – wTyeRogers