Использование нейронной сети при анализе данных

Question

Я пытаюсь создать приложение, которое будет принимать в массив [time pressure]. Скажите, что 200 из них будут заполнены.

и у меня есть еще несколько констант, таких как - Вязкость - Плотность - объем - площадь

выходы были бы около 3 из них.

было бы возможно использовать нейронную сеть (Либо Encog/accord.net), чтобы кормить в данные по времени давления и константы с ожидаемыми выходами,

так, что программа будет в состоянии оценить выходы основаны на на разных данных о временном давлении и разных постоянных значениях?

Answer 1

Каждое приложение в области интеллектуального анализа данных отличается, но отличное место для начала - weka. он имеет API Java и C#, а его мертвый легко применять различные алгоритмы машинного обучения. Многие исследователи из моей старой исследовательской группы использовали это действительно успешно в прошлом.

Определяя свои возможности, используя только отличительные особенности и очищающие любые шумы, ваш набор функций - это первое место, где алгоритмы будут работать только с хорошим набором функций. Первым шагом к хорошему интеллектуальному анализу данных является предварительная обработка данных.