Может ли алгоритм быть классифицирован как «неконтролируемое обучение», если нет «обучения»?

Question

В основном, мой вопрос заключается в том, что, поскольку неконтролируемое обучение - это тип машинного обучения, должен ли быть какой-то аспект «обучения» и совершенствования на основе его открытий? Например, если разработан алгоритм, который принимает немаркированные изображения и находит ассоциации между ними, нужно ли улучшать себя на основе тех ассоциаций, которые классифицируются как «неконтролируемое обучение», или просто сообщают об этих ассоциациях, достаточно хороших, чтобы заработать эту классификацию?

Answer 1

Например, если алгоритм разработан, который принимает немаркированные изображения и находит ассоциацию между ними ...

То есть «обучение» в «неконтролируемом обучении» да так, что это будет считается неконтролируемым обучением.

... это нужно улучшить себя на основе этих ассоциаций ...

Нет, нет требования, что алгоритм взять то, что он узнал и улучшает себя считать неконтролируемым обучение. Просто проанализировать набор данных и найти ранее неизвестные ассоциации достаточно, чтобы считаться неконтролируемым машинным обучением. «Неконтролируемое» различие действительно состоит в том, что исходный набор данных не помечен.

Answer 2

Моей наклонностью является называть то, что вы описываете, пример интеллект, а не обучения.