Сравнение Обработка журналов и PDF-файлы в Solr и Elasticsearch и визуализации данных в Banana & Kibana

Question

Как Elasticsearch и Solr сравнения в отношении следующего:

1. журналы Indexing.
2. Индексация событий.
3. Индексирование документов в формате PDF.
4. Простота создания и распространения визуализации. Кибана против Бананы.
5. Поддержка и документация для разработчиков.

Любая помощь приветствуется.

EDIT

Более конкретно, я пытаюсь выяснить, как точно PDF документ или событие может быть проиндексированы на всех. Я немного поработал над Elasticsearch, и, поскольку я являюсь поклонником JSON, я нашел его весьма полезным, когда я пытался индексировать структурированные данные.

Например, журналы в основном структурированы и, следовательно, я думаю, проще индексировать и искать. Теперь, если я хочу индексировать весь файл журнала сам?

Последующие

Является Kibana единственным инструментом визуализации для Elasticsearch?

Является ли Banana единственным инструментом визуализации, доступным для Solr?

Answer 1

Вот ответ, чтобы попытаться рассмотреть только аспект Elasticearch сообщения.

Посмотрите на https://github.com/elastic/elasticsearch-mapper-attachments для обработки PDF-файлов

Для событий/журналов, вам нужно будет преобразовать те в структурированных данных для индекса в Elasticsearch. У вас может быть поле для источника (файл журнала, из которого поступают данные, и другая подобная информация) - вы будете иметь все данные во всем файле журнала, индексированном таким образом. Вы можете использовать агрегаты ES для группировки результатов на основе файла журнала, расчета статистики и т. Д.

ELK stack определенно стоит посмотреть.

Я не знаю, является ли Kibana единственным инструментом визуализации, но, вероятно, он является самым популярным и, вероятно, предлагает больше, чем что-то еще.