Я новичок в R. Я следующий кодПочему dim из colMeans/rowMeans возвращает null?
sigma1 = matrix(c(2,0,0,1),2,2)
mu1 = matrix(c(0,10),2,1)
x1 = t(mvrnorm(n = 5, mu1, sigma1))
print(rowMeans(x1))
print(dim(colMeans(x1)))
и по какой-то причине я получаю NULL для измерения строк/COL средств.
Если вы действительно хотите, чтобы заставить вектор в матрицу, можно попробовать что-то вроде:
## Initial Computations.
sigma1 = matrix(c(2,0,0,1),2,2)
mu1 = matrix(c(0,10),2,1)
x1 = t(mvrnorm(n = 5, mu1, sigma1))
## Coerce the vector of colMeans into a 1 by 5 matrix.
colmeans.x1 = rbind(colMeans(x1))
## Inspect the dimensions of the matrix created above.
dim(colmeans.c1)
Надежда, которая помогает ...
«as.matrix» поворачивает вектор «colMeans (x1) 'в матрицу. Тогда размеры 5 и 1, как и ожидалось:
library(rockchalk)
sigma1 = matrix(c(2,0,0,1),2,2)
mu1 = matrix(c(0,10),2,1)
x1 = t(mvrnorm(n = 5, mu1, sigma1))
print(rowMeans(x1))
print(dim(colMeans(x1)))
print(dim(as.matrix(colMeans(x1))))
Выход:
> print(rowMeans(x1))
[1] -0.1518187 9.4232239
> print(dim(colMeans(x1)))
NULL
> print(dim(as.matrix(colMeans(x1))))
[1] 5 1
>
Поскольку 'rowMeans' говорит, что он возвращает вектор, если результат является одномерным, а векторы не имеют? тускнеет. –
..так, вы будете использовать 'length (1: 5)' для векторов или (путано) 'NROW (1: 5)', но не 'nrow (1: 5)' и ни 'ncol (1: 5)', ни _definitely not_' NCOL (1: 5) ' – rawr
Как я могу заставить R постоянно обрабатывать векторы, такие как матрицы? – Ash