Я не могу найти способ визуализировать мою модель RF, полученную с использованием Spark MLLib RandomForestModel. Модель, напечатанная как строка, представляет собой всего лишь набор вложенных операторов IF. Кажется естественным желание визуализировать, как это возможно в R. Я использую Spark Python API и Java API .. открытые для использования всего, что будет производить R-подобную визуализацию моей RF-модели.Есть ли способ визуализации Spark mllib Random Forest Model?
ответ
от Databricks (октябрь 2015):. «Участки, перечисленные выше, как Scala только скоро будут доступны в ноутбуках Python, а также Есть и другие машины обучения модели визуализации на пути Следите за Decision Tree и Machine. Изучение визуализации Pipeline! "
Для этого есть библиотека, EurekaTrees. В основном это просто строка отладки строит дерево, а затем отображает его как веб-страницу, используя d3.js
Как сохранить только строку в виде .txt из искры? –
В python это 'model.toDebugString()', чтобы получить строку, а затем просто использовать 'f = open ('debug.txt', 'w')' 'f.write (model.toDebugString())' – ForFunAndProfit
Что вы понимаете, визуализируя модель randomforest? Если у вас есть в R, что вы ищете? 'rf <- randomforest (y ~., data) rf summary (rf)' Я не вижу простого способа визуализации случайного леса. Дерево решений да. –