Получите частоту аудиофайла через каждые 1/4 секунды в android

Question

У меня есть звуковой файл (.3gp) и его около ~ 1 мин. Я хотел бы получить частоту этого звукового файла каждые 1/4 секунды. Моя идея состоит в том, чтобы получать образцы в каждые 1/4 секунды из аудиофайла, а с помощью FFT я могу получить значения частоты. Есть какой-либо способ сделать это?

Фактически я бы разбил звуковой файл на 1/4sec образцы звуковых файлов (alwyas переписывая превью), затем используя алгоритм FFT и обнаружив частоту, где magintude является самым большим. Но могут быть более простые решения, однако я не знаю, как это сделать.

*** UPDATE 2 - новый код

Я использую этот код до сих пор:

public class RecordAudio extends AsyncTask<Void, double[], Void> { 

    @Override 
    protected Void doInBackground(Void... arg0) { 

     try { 
      int bufferSize = AudioRecord.getMinBufferSize(frequency, 
      AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO, AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT); 


      //int bufferSize = AudioRecord.getMinBufferSize(frequency, 
        // channelConfiguration, audioEncoding); 

      AudioRecord audioRecord = new AudioRecord( 
        MediaRecorder.AudioSource.MIC, frequency, 
        channelConfiguration, audioEncoding, bufferSize); 

      short[] buffer = new short[blockSize]; 
      //double[] toTransform = new double[blockSize]; 


      audioRecord.startRecording(); 


      // started = true; hopes this should true before calling 
      // following while loop 

      while (started) { 
       sampling++; 

       double[] re = new double[blockSize]; 
       double[] im = new double[blockSize]; 

       double[] newArray = new double[blockSize*2]; 
       double[] magns = new double[blockSize]; 

       double MaxMagn=0; 
       double pitch = 0; 

       int bufferReadResult = audioRecord.read(buffer, 0, 
         blockSize); 


       for (int i = 0; i < blockSize && i < bufferReadResult; i++) { 
        re[i] = (double) buffer[i]/32768.0; // signed 16bit 
        im[i] = 0; 
       }  

       newArray = FFTbase.fft(re, im,true); 

       for (int i = 0; i < newArray.length; i+=2) { 

        re[i/2]=newArray[i]; 
        im[i/2]=newArray[i+1]; 
        magns[i/2] = Math.sqrt(re[i/2]*re[i/2]+im[i/2]*im[i/2]); 
       } 

       // I only need the first half  

       for (int i = 0; i < (magns.length)/2; i++) { 
        if (magns[i]>MaxMagn) 
        { 
         MaxMagn = magns[i]; 
         pitch=i; 
        } 
       }           
       if (sampling > 50) { 
        Log.i("pitch and magnitude", "" + MaxMagn + " " + pitch*15.625f); 
        sampling=0; 
        MaxMagn=0;pitch=0; 
        }     


      } 

      audioRecord.stop(); 

     } catch (Throwable t) { 
      t.printStackTrace(); 
      Log.e("AudioRecord", "Recording Failed"); 
     } 
     return null; 
    } 

Я использую это: http://www.wikijava.org/wiki/The_Fast_Fourier_Transform_in_Java_%28part_1%29

струны гитары кажется правильным, но мой собственный звук не хорошо из-за этого:

Величина двух пиков меняет большую часть времени, и я всегда нахожу самое большое, чтобы получить основную частоту.

Answer 1

Pitch отслеживание с помощью FFT задают так часто на переполнение стека я написал blog entry with sample code. Код находится на C, но с объяснениями и ссылками вы сможете делать то, что хотите.

Что касается деления его на 1/2-секундные приращения, вы можете просто взять БПФ из 1/4 вторых сегментов, как вы предполагали, вместо значения по умолчанию (которое, по моему мнению, составляет около 1 секунды). Если это не дает вам частотного разрешения, вам, возможно, придется использовать другой метод распознавания тона. Еще одна вещь, которую вы можете сделать, это использовать перекрывающиеся сегменты длиной более 1/4 секунды, но начинать с интервалов, разделенных на 1/4 секунды. Этот метод упоминается в блоге, но он может не соответствовать вашей спецификации дизайна.

Answer 2

Попробуйте AsyncTask:

class GetFrequency extends AsyncTask<String, Void, Void> { 
    public Void doInBackground(String... params) { 
      while (true) { 

      // Apply Logic Here 

      try { 
       Thread.sleep(250); 
       } catch (Exception ie) { 
        // TODO Auto-generated catch block 
       e.printStackTrace(); 
       } 
     } 
    } 
} 

Вызывайте эту MainActivity по,

frequencyButtonListener.setOnClickListener(new OnClickListener() { 

     @Override 
     public void onClick(View v) { 

     new GetFrequency.execute(params); 

     } 
    });