1
ztable производит приятные таблицы зебры (чередующиеся полосатые), полезные для представления данных и объектов модели (lm, glm и т. д.). Однако мне не ясно, что такое lcl и ucl. documentation говоритR + ztable: что такое lcl и ucl? (логистическая регрессия)
'ztable()' показывает соотношение шансов (OR) и 95% доверительный интервал
Но Googling указывает LCL/UCL быть ниже/верхние пределы управления, которые кажутся как доверительные интервалы, построенные с +/- 3 стандартными отклонениями от среднего.
Большинство смешения, то LCL/UCL построен ztable не всегда содержат оценки коэффициентов:
ztable(glm(factor(am) ~ disp, family = binomial(link = "logit"), data = mtcars))
Так что сделайте LCL/UCL означает?
Оценка коэффициента находится в пространстве параметров. Я представляю, что lcl и ucl находятся в пространстве измерений. Поэтому я не вижу причин, чтобы контрольный интервал включал любой коэффициент. Кажется, что подходит для stats.stackexchange.com –
похоже на 'lcl/ucl' - это аббревиатура, которую автор использует для верхнего/нижнего доверительного предела. Таким образом, они являются доверительными интервалами, поэтому вы ожидаете, что коэффициент будет находиться между пределами [здесь есть функция] (https://github.com/cran/ztable/blob/master/R/ztable1.R/#L105-L128) – user2957945
@ 42- что вы подразумеваете под измерением по сравнению с пространством параметров? Оба 'confint()' и 'confint.default()', применяемые к модели, дают интервалы, которые содержат оценку коэффициента, как и следовало ожидать. – adatum