Я нашел this определенного раздел в многопроцессорных документации Python полезной следующая программы:.
from multiprocessing import Process, Queue, current_process
import time
def f(q):
name = current_process().name
config = q.get()
print "%s got config: %s" % (name, config)
print "%s beginning processing at %s" % (name, time.asctime())
time.sleep(5)
print "%s completing processing at %s" % (name, time.asctime())
if __name__ == '__main__':
q = Queue()
processes = []
cfg = { 'my' : 'config', 'data' : 'here' }
for i in range(3):
p = Process(target=f, args=(q,))
processes.append(p)
p.start()
q.put(cfg)
for p in processes:
p.join()
демонстрирует главный сценарий (который является " многопроцессорный менеджер "в вашем вопросе), создавая 3 процесса и отправляя им каждую конфигурацию (показано здесь как словарь).
Каждый процесс считывает конфигурацию, выполняет ли ее обработку (здесь просто спать в течение 5 секунд) затем завершается. Вывод выполнения этого сценария является:
Process-1 got config: {'my': 'config', 'data': 'here'}
Process-1 beginning processing at Tue Jun 23 23:34:23 2009
Process-2 got config: {'my': 'config', 'data': 'here'}
Process-2 beginning processing at Tue Jun 23 23:34:23 2009
Process-3 got config: {'my': 'config', 'data': 'here'}
Process-3 beginning processing at Tue Jun 23 23:34:23 2009
Process-1 completing processing at Tue Jun 23 23:34:28 2009
Process-2 completing processing at Tue Jun 23 23:34:28 2009
Process-3 completing processing at Tue Jun 23 23:34:28 2009
Python документов, как правило, не являются полезным :-D – johndodo