Я запускаю простую сеть пересылки с использованием Keras. Имея только один скрытый слой, я хотел бы сделать некоторые выводы относительно релевантности каждого ввода для каждого вывода, и я хотел бы извлечь вес.Как извлечь весы смещения в последовательную модель Keras?
Это модель:
def build_model(input_dim, output_dim):
n_output_layer_1 = 150
n_output = output_dim
model = Sequential()
model.add(Dense(n_output_layer_1, input_dim=input_dim, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.25))
model.add(Dense(n_output))
Чтобы извлечь вес, который я написал:
for layer in model.layers:
weights = layer.get_weights()
weights = np.array(weights[0]) #this is hidden to output
first = model.layers[0].get_weights() #input to hidden
first = np.array(first[0])
К сожалению, я не получаю смещает столбцов в матрицах, которые я знаю Keras автоматически вставляет Это.
Знаете ли вы, как получить весы смещения?
Заранее благодарю вас за помощь!
Спасибо, Матиас, не заметил этого! –
Извините за беспокойство, какая функция активации имеет выход в моей модели? Есть ли выбор по умолчанию или это просто взвешенная сумма активации скрытых нейронов? –