Ошибка при создании матрицы оценки пользовательского элемента для фильтра совместной работы на основе предметов

Question

Я работаю над созданием механизма совместной работы с деталями. Набор данных доступен имеет размер:

Количество пользователей: ок (3,00,000)

Количество деталей: 525

recommenderlab пакет в R требует рейтинговую матрицу пользовательского элемента. У меня есть таблица с расплавленными данными со столбцами: User_Code, Item_Code, Рейтинги

Из этого набора данных мне нужно создать матрицу оценки пользовательского элемента, используя функцию «acast» в R. Но учитывая размер данных, которые я получаю ошибка:

Ошибка: не удалось выделить вектор 250 ГБ.

Есть ли обходной путь для этого шага или увеличение ОЗУ - единственный вариант?

Answer 1

Постарайтесь выполнить следующие действия: 1. Выберите только тех пользователей, у которых есть фактические оценки предметов (рекомендуется некоторые предметы/ранжировать их). Таким образом, вы будете работать только с реальными ценными данными. 2. Если набор данных с шага 1 по-прежнему слишком велик, выберите из него случайных пользователей N (10000, 20000) с соответствующими рейтингами