Я использую Масштабный загрузчик App Engine (Python Runtime) для массового загрузки объектов в хранилище данных. Данные, которые я загружаю, хранятся в проприетарном формате, поэтому я реализовал собственный коннектор (зарегистрировал его в bulkload_config.py
), чтобы преобразовать его в промежуточный словарь python.Производительность загрузочного устройства App Engine
import google.appengine.ext.bulkload import connector_interface
class MyCustomConnector(connector_interface.ConnectorInterface):
....
#Overridden method
def generate_import_record(self, filename, bulkload_state=None):
....
yeild my_custom_dict
Чтобы преобразовать этот нейтральный словарь питона в сущности хранилища данных, я использую функцию импорта пользовательских пост, который я определил в моем YAML.
def feature_post_import(input_dict, entity_instance, bulkload_state):
....
return [all_entities_to_put]
Примечание: Я не использую entity_instance, bulkload_state
в моей feature_post_import
функции. Я просто создаю новые объекты хранилища данных (на основе моего input_dict
) и возвращаю их.
Теперь все отлично работает. Однако процесс загрузки объемных загрузок, по-видимому, занимает слишком много времени. Напр. GB (~ 1,000,000 единиц) данных занимает ~ 20 часов. Как я могу улучшить производительность процесса массовой загрузки. Я что-то упускаю?
Некоторые из параметров, которые я использую с appcfg.py, представляют собой (10 потоков с размером партии 10 сущностей в потоке).
Linked группу пост Google App Engine Python: http://groups.google.com/group/google-appengine-python/browse_thread/thread/4c8def071a86c840
Update: Чтобы проверить производительность процесса Bulk Load, я нагрузил entities
из 'Test' Kind
. Несмотря на то, что у этого entity
есть очень простой FloatProperty
, мне все равно понадобилось столько же времени, чтобы нагрузить их entities
.
Я по-прежнему пытаюсь изменить параметры загрузчика, rps_limit
, bandwidth_limit
и http_limit
, чтобы узнать, могу ли я получить больше пропускной способности.
Если есть что-то непонятное в вопросе или что-то, что мне нужно добавить, тогда дайте мне знать. – Rahul