Функции поиска изображений на основе контента

Question

Я пытаюсь реализовать поиск изображений на основе контента в своем приложении. Я нашел библиотеку LIRE, которая выглядит довольно хорошо.

Мне нужно проанализировать мою коллекцию изображений для похожих изображений (с человеческой точки зрения). В моем каталоге у меня есть большое количество абсолютно разных неклассифицированных/неструктурированных изображений

Для анализа изображения лиры содержит следующий список алгоритмов:

 CEDD, 
     AutoColorCorrelogram, 
     BinaryPatternsPyramid, 
     ColorLayout, 
     EdgeHistogram, 
     FCTH, 
     FuzzyColorHistogram, 
     Gabor, 
     JCD, 
     JointHistogram, 
     JpegCoefficientHistogram, 
     LocalBinaryPatterns, 
     LuminanceLayout, 
     OpponentHistogram, 
     PHOG, 
     RankAndOpponent, 
     RotationInvariantLocalBinaryPatterns, 
     ScalableColor, 
     SimpleCentrist, 
     SimpleColorHistogram, 
     SPACC, 
     SpatialPyramidCentrist, 
     SPCEDD, 
     SPFCTH, 
     SPJCD, 
     SPLBP, 
     Tamura 

Основываясь на вашем опыте, могли бы вы рекомендовать один из них который может быть наиболее подходящим (с человеческой точки зрения) для такого рода комплекта изображений (сочетание некатегоризированных изображений), чтобы найти похожие изображения?

Answer 1

Я думаю, что JCD является лучшим, потому что одновременно сочетают два подхода, и каждый подход сочетает в себе две функции (цвет &).