Мне нужна помощь в написании программы на основе кода из этих ссылок link1 и link2, который автоматически вычислит семантическое сходство между a. Последовательные предложения и b. Предложения заключаются в 1 промежуточную фразу, внутри и весь документ (1000 предложений).Поиск семантической связности между предложениями в тексте
Предоставленный код уже расшифровывает и может найти семантическое сходство, но я не знаю, как написать новый код, который будет вычислять (и отображать) семантическое сходство между последовательными и «промежуточными» предложениями по всему тексту (a, b). Я не хочу повторять то же самое снова и снова.
Вы смотрели на [word2vec] (http://papers.nips.cc/paper/5021-distributed-representations-of-words-and-phrases-and-their-compositionality.pdf) ([ или это] (https://blog.acolyer.org/2016/04/21/the-amazing-power-of-word-vectors/) вообще? Я использовал его реализацию python для чего-то подобного в прошлом. – Fruitspunchsamurai
Здравствуйте, эти статьи в основном теории, которые я понимаю, у меня возникают проблемы с применением идей в коде и автоматизацией процесса. –
Что вы пробовали? Я предполагаю, что у вас будет какая-то программа, которая читает файлы по строкам и сравнивает их со следующей строкой/смежной фразой? – Fruitspunchsamurai