Извинения это что-то более опытный пользователь R, который знал бы, но я просто наткнулся на это и хотел спросить о правильном использовании.Использование as.factor вместо plyr и ddply для группировки переменных в R?
Кажется, что можно классифицировать диапазоны для переменных с помощью as.factor. Таким образом, я мог группировать наблюдения в диапазон. Например, если я смотрю на посещения пользователя, похоже, что я мог бы написать оператор if/then, чтобы выучить пользователей по количеству посещений, которые у них были, а затем получить сводную статистику на основе группы.
Вот ссылка, где я узнал об этом: http://programming-r-pro-bro.blogspot.com/2011/10/modelling-with-r-part-2.html
Теперь, в то время как эта функция выглядит проще, чем группировка данных с помощью plyr и ddply, он не выглядит достаточно мощным, чтобы разбить переменную в число X из бункеров (например, 10 для дециля). Вы должны были бы сделать это сами.
Это приводит к моему вопросу. Является ли лучше, чем другой для группировки данных, или существует только множество способов борьбы с подобными группировками?
Благодаря
'as.factor' просто преобразует вектор символа в фактор - он сам не анализирует. 'ddply' является одним из мощных инструментов в пакете, предоставляемом' plyr'. Сравнение 'as.factor' с' ddply' немного напоминает сравнение шарикового подшипника с коробкой передач. – Andrie
Возможно, вы захотите взглянуть на '? Cut'. Вы также можете взглянуть на http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example. С небольшим примером того, что вы хотите сделать, люди будут больше легко перезвоните и покажите вам несколько более простых способов сделать это. 'cut()' является одним из них. –
Извините @ Joris, я действительно должен позволить людям улучшить свой вопрос, прежде чем отвечать. – Aaron