У меня есть 10000 изображений. Я хочу преобразовать их в формат «train-images-idx3-ubyte». Этот формат исходит от here. Я хочу, чтобы использовать глубокие методы обучения, описанные hereКак изменить набор данных изображений на train-images-idx3-ubyte format
Я признателен за любую помощь
Спасибо. Какими будут параметры 'np.tofile' – mar
Байт-значения ваших изображений. Если 'images.shape == (10000, 28, 28)' и 'images.dtype.name == 'uint8'', то вы можете просто написать' np.tofile (images.ravel()), я думаю. Хотя, если вы внимательно посмотрите на код для загрузки, вам может потребоваться компенсировать это двумя байтами. ОДНАКО: У меня все еще есть догадка, что это может быть необязательно для того, что вы на самом деле хотите сделать. – eickenberg
Еще раз спасибо. На самом деле я хочу применить сценарий 5_convolutional_net.py к своему собственному набору данных. Набор данных, который у меня есть, представляет собой массив numpy с двумя размерами, первый размер - это изображения, а второй - метки. – mar