Я способен генерировать биномиальные выборки из массива вероятностей в нужном размере (выход должен быть тем же размером формы ввода вероятности массива) с использованием следующих строк кодаполиномиальной генерации образца в Python
prob_list = [[0.3,0.3,0.4],[0.4,0.3,0.3]]
prob_array = np.asarray(prob_list)
y_sample = np.random.binomial(size=prob_array.shape, n=1, p=prob_array)
print(y_sample)
Выходной сигнал
[[0 0 0]
[1 1 1]]
Форма входных вероятностей (2 * 3) и выходных выборок (2 * 3) одинаковы.
Можно ли сделать то же самое с многочленом? Можно создать многочленные образцы для одной строки.
y_sample = np.random.multinomial(size=1, n=1, pvals=prob_array[0])
print(y_sample)
[[1 0 0]]
Как можно обобщить эту функцию, чтобы получить выход таких же, как бином (выходную форму образца = форму входных вероятностей?
Спасибо за ваш комментарий. Было бы здорово, если бы у нас была обобщенная версия многочлена. Я открою билет по этой проблеме. – udi