Использование базы данных для сохранения данных игрока/команды в приложении для Android-симулятора

Question

Я пытаюсь обернуть голову вокруг наиболее эффективного способа реализации базы данных в спортивной симовой игре, над которой я работаю для Android.

В настоящее время в приложении пользователь может выбрать команду для тренировки, сима через свое расписание, изменить свою линейку и посмотреть статистику своих игроков по ходу сезона. Пока нет функции сохранения, поэтому я подумал, что сохранить всю статистику игрока, списки команд и т. Д. Можно реализовать с помощью базы данных.

Прямо сейчас, когда пользователь выбирает команду, у меня есть объект лиги, который генерирует все объекты команды, которые, в свою очередь, имеют объекты игрока. Я пытаюсь обернуть вокруг всех вещей, которые мне придется изменить в моем приложении с помощью базы данных. Я предполагаю, что когда я создам лигу, я буду много писать в базу данных (команды, игроки и т. Д.), А затем, когда пользователь уйдет и снова запустит приложение, мне придется прочитать все эти данные в и воссоздать все объекты лиги, команды и игрока? Это похоже на правильный путь? Я чувствую, что я немного путаюсь, но у меня нет большого опыта в использовании баз данных с чрезвычайно объектно-ориентированным приложением.

Answer 1

Если вы не публикуете все команды во всех видах спорта во всем мире, я думаю, что sqlite подходит для вашего дела.

Это прост в использовании, отлаживается и позволяет подготовить/редактирование вашей базы данных с помощью таких инструментов, как SQLite spy, SQLite Database browser или таких. Каждый инструмент имеет свою хорошую и плохую/отсутствующую функцию, но вы найдете отличный материал для разработки, а затем подготовьте SQLiteDatabase для своей начальной базы данных.

Если вы уже писали объекты, вы оба могли расцепить их с DTO подходом упорствовать команды/ростеры/др., или выбрать непосредственно сделать их «persisteable» писать правильные методы (то есть. Refresh() , delete() и т. д.) внутри классов, которые у вас уже есть, SQLiteQueryBuilder очень полезен.

Как правило, величина «чистого большого пальца» имеет значение UPDATE для некоторых (3-4) строковых столбцов в таблице среднего размера (5-10 тыс. Строк) занимает миллисекунды (скажем, 5-30 мс). Для чтения индекс, основанный на SELECT *, возвращает объект SQLiteCursor почти сразу (< 5 мсек.), Так что выполнение чистых команд DML может выполняться даже внутри методов «onCreate()». Для «длинных операций», о которых вы упомянули, AsynchTask вместе с соответствующими диалоговыми сообщениями может сделать ожидание менее скучным и незамедлительно сообщить об этом пользователю.

Некоторые ограничения могут вывести из тяжелого параллельного доступа к БД или позже DDL изменения (то есть. Вы не можете добавить FK, вы должны отбросить & Воссоздать таблицу), но производительность на современных устройствах велики, и файл БД портативный.

Последнее не менее важно, documentation хорошо и много примеров доступны