One Hot Encoding дает такое же число для разных слов в keras

Question

Почему я получаю одинаковые результаты для разных слов?

import keras 
keras.__version__ 
'1.0.0' 
import theano 
theano.__version__ 
'0.8.1' 

from keras.preprocessing.text import one_hot 
one_hot('START', 43) 
[26] 
one_hot('children', 43) 
[26] 

Answer 1

единственности негарантированный в одном горячего кодировании

см one hot keras documentation

Answer 2

С Keras source code, вы можете увидеть, что слова хэшируются по модулю выходного размера (43, в вашем случае):

def one_hot(text, n, 
     filters='!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~\t\n', 
     lower=True, 
     split=' '): 
    seq = text_to_word_sequence(text, 
          filters=filters, 
          lower=lower, 
          split=split) 
    return [(abs(hash(w)) % (n - 1) + 1) for w in seq] 

Поэтому очень вероятно, что произойдет столкновение.