2017-02-22 18 views
0

Используя следующий API Explorer и тело, я получаю сообщение об ошибке {"error": "Ошибка при загрузке модели «}. Я собирался начать использовать https://developers.google.com/resources/api-libraries/documentation/ml/v1beta1/python/latest/ml_v1beta1.projects.html#predict, но хотел бы проверить, что все в порядке.{"error": "Ошибка при загрузке модели"} при использовании /ml/v1beta1/ml.projects.predict

Есть ли способ увидеть фактическую ошибку?


https://developers.google.com/apis-explorer/?authuser=1#p/ml/v1beta1/ml.projects.predict?

POST https://ml.googleapis.com/v1beta1/projects/ {Проект}/модели/{model_name}/версии/v1: предсказать ключ = {YOUR_API_KEY}

{ "httpBody": { "данные": "[{\" placeholder_name \ ": [44, 158, 178, 156, 111, 101, 110, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 , 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 , 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], \ "ключ \": 1}]» } }

cache- управление: личное content-encoding: gzip длина контента: 53 content-type: text/html; кодировка = UTF-8 дата: Ср, 22 февраля 2017 5:25:14 GMT Сервер: ФЭБ различаются: Происхождение X-Происхождение, Referer

{ "Ошибка": "Ошибка при загрузке модели"} `

+0

Я не думаю, что это проблема, приводящая к ошибке вы сообщаете, но сам ваш запрос имеет несколько ошибок, вы хотите: { «данные»: [{«изображение»: [44, 158, 178, 156, 111, 101, 110, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 , 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], «ключ»: 1}]} – rhaertel80

+0

Если электронная почта cloudml-feedback @ с вашими проектами, моделью и именами версий и приблизительной датой/временем отправки запроса, мы можем изучить эту проблему. Мы также исследуем, почему мы не сообщили об ошибке. – rhaertel80

+0

Спасибо за предложение, например, имя-подставку «образ» было скрыто, потому что я использовал нотацию «< >» в stackoverflow. Я также отправил по электронной почте [email protected] Я с нетерпением жду появления этой модели вживую. – chmoder

ответ

0

Я добавил export.meta, export.index и переименованный export.data-00000-of-00001 -> экспорт слишком облачного хранилища.

Это было неправильное предположение, основанное на документации https://cloud.google.com/ml/docs/concepts/deployment-overview#deployment_location.

Так это выглядит, как вы только нужны файлы, созданные saver.save(sess, os.path.join(FLAGS.model_dir, 'export'))

 Смежные вопросы

  • Нет связанных вопросов^_^