, который является лучшим вариантом для того, чтобы заставить mysql хорошо играть с gevent в приложении django.

Question

У меня есть приложение django, работающее на gunicorn с mysql в качестве базы данных. Я добавил gevent, чтобы иметь дело с несколькими файловыми загрузками, но я не уверен, что является моим лучшим вариантом драйвера для того, чтобы gevent хорошо играли с базой данных mysql.

(Пожалуйста, обратите внимание, что база данных уже содержит большое количество данных, поэтому переход к Postgres является непривлекательным опция)

Answer 1

Вы проверили Projects Using Gevent?

Редактировать: В соответствии с вышеприведенной страницей gevent-MySQL больше не поддерживается. Это делает возможным только ultramysql.

Answer 2

Возможно, вы захотите использовать pymysql, так как он может быть заражен обезьяной. Я не использовал его сам еще, но вот видео YouTube из презентации под названием «Джанго на GEvent» Коди Soyland на DjangoCon в начале этого года: http://www.youtube.com/watch?v=nocGRsytBkk

Pymysql можно найти здесь: https://github.com/petehunt/PyMySQL

Answer 3

набор CONN_MAX_AGE положительное значение для повторного соединения с базой данных, и соединение патча Джанго, как это:

from django.db import connections 
from django.db.utils import ConnectionHandler 


_original_get_item = ConnectionHandler.__getitem__ 


def _new_get_item(self, alias): 
    conn = _original_get_item(self, alias) 
    conn.allow_thread_sharing = True 
    return conn 


class _Dummy(object): 
    pass 


def apply_patch(): 
    ConnectionHandler.__getitem__ = _new_get_item 
    connections._connections = _Dummy() 

Примечание:

1. Python-MySQL основан на С привязок, который имеет прирост производительности по сравнению с клиентами MySQL чистым питона
2. с привязки не взаимодействует с GEvent поэтому соединение может быть безопасно использовать повторно несколькими greenlets
3. постоянное соединение может избежать затрат на подключение установить и разбить
4. с помощью стрельбы из лука, вы можете легко увеличить количество рабочих работников, чтобы полностью использовать производительность базы данных.