Я использую анализ текста с Azure ML. Поэтому в моем скрипте python я хочу создать пакет словарной модели, а затем вычислить TFIDF для каждого слова. Для этого я использую модель gensim, она не работает на Azure ML. Так есть ли какие-то варианты для меня?Как использовать пакет gensim в Azure ML?
Можете ли вы вставить ошибку, а также пожалуйста, обратитесь к документации по установке дополнительных пакетов, как показано здесь - https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-extend-your-experiment-with-r/#importing-packages
Это, как говорится, вы также можете попробовать новые модули «препроцессирование текст» и «Извлечение энграмм» с 1-грамм для создания мешок слов, как показано в эксперименте здесь - https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Predict-Book-Reviews-1
вообще, если вы модель обученных внешне, вы можете замариновать его и привести его в Azure ML для озвучивания, загрузив его как пакет ZIP и фид это на входной порт ZIP модуля Execute Python Script.
Я хочу запустить скрипты python на лазурном ML. И у Azure ML установлена anaconda, поэтому я могу использовать эти библиотеки без каких-либо проблем. Но эта модель gensim не входит в пакет anaconda, но на моем локальном компьютере я установил модель gensim в анаконду и запустил код. Но как я могу запустить это на Azure ML? –
Вам необходимо сделать zip-пакет для genism и загрузить в azure ML как zip-файл (+ New-> click data-> загрузить zip-файл). Затем следуйте приведенным здесь инструкциям - https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-execute-python-scripts/#importing-existing-python-script-modules – neerajkh
Так что, как и мы, запуск сценария. Таким образом, мы можем использовать эту zip-версию в качестве вклада в наш скрипт python, работающий на Azure ML. –