В MATLAB я могу выдать команду:Как использовать eig с опцией nobalance, как в MATLAB?
[X,L] = eig(A,'nobalance');
Для того, чтобы вычислить собственные значения без balance option.
Что такое эквивалентная команда в NumPy? Когда я запускаю версию eig NumPy, она не дает того же результата, что и результат MATLAB при включенном nobalance.
В настоящее время NumPy не может это сделать. Как сказал horchler, на данный момент открыт открытый билет для этого. Тем не менее, это можно сделать с помощью внешних библиотек. Вот я писать, как сделать это с помощью привязки Python к библиотеке NAG
http://www.walkingrandomly.com/?p=5303
Должна быть возможность сделать что-то подобное, используя любой интерфейс LAPACK, таких как Intel MKL и т.д.
Это звучит как хорошая альтернатива, не могли бы вы проверить свой URL? Кажется, он не работает. –
Привет, поэтому я установил все, что казалось необходимым для вашего примера, но я получаю ошибки при запуске сценария примера. Это то, что я получаю: OSError: /opt/NAG/cll6i23dcl/lib/libnagc_nag.so: undefined symbol: __svml_sin2 –
Сайт tuicool украл мой контент, насколько я могу судить. URL-адрес walkrandomly работает для меня. Я использовал Windows в моем примере. Попытаюсь ли это на Linux позже сегодня. – WalkingRandomly
You также можно рассмотреть возможность установки GNU Octave и встроить его в Python с помощью oct2py. Например, для определения собственных значений матрицы А без балансира,
from oct2py import octave
...
[X,L] = octave.eig(A)
Функция EiG в октаве не выполняет балансировку матрицы А.
Если вы хотите, чтобы сбалансировать матрицу А, вы можете идти вперед и написать:
from oct2py import octave
...
A = octave.balance(A)
[X,L] = octave.eig(A)
oct2py можно скачать с этого сайта: https://pypi.python.org/pypi/oct2py
Перед установкой oct2py, вы урожденная d, чтобы убедиться, что SciPy и GNU Octave уже установлены. Удачи!
Другой способ работы (@ WalkingRandomly). Но это очень интересно. Прошло почти два года, но я все еще использую один и тот же код, поэтому я дам ему попробовать и отчитаться. Благодаря! –
У меня была такая же проблема, как у вас, что я хотел бы, чтобы моя матрица не была сбалансирована в вычислении собственных значений с использованием Python. Я видел сообщение @ WalkingRandomly, но в моем университете нет коммерческой библиотеки NAG. Затем я задался вопросом, может ли свободное программное обеспечение, такое как GNU Octave, сделать это, и оно работает очень хорошо. Спасибо за ваши комментарии –
Похоже, что может не быть опции. Был [открытый билет] (https://github.com/numpy/numpy/issues/2060), просящий такую возможность больше года. Вы можете перезвонить, чтобы добавить свою поддержку для этого и предоставить прецедент и т. Д. – horchler
@horchler done. –