2017-02-14 82 views
0

Так что я хочу определить значения моего классификатора SVM, я обучил мой классификатор SVM и определил альфа-и вспомогательные векторы. Я хочу определить значения, beta и gamma. Мои векторы поддержки имеют 3 переменных в каждом ряду, ниже всего десять строк из моего вектора поддержки:Очень длинные числа после добавления символических переменных?

0.0904235536887480 -0.269325475875919 -0.678528701392414 
-0.321039098061280 -0.507618180664821 -1.42365662798284 
-0.0737761304021185 -0.269641311369441 -0.647521877863172 
0.00105779420640393 -0.311226557946309 -0.667506146498475 
0.0913098589312967 -0.289462325547514 -0.391261050348894 
0.00622693949845773 -0.166248587146820 -0.149546793127464 
-0.292302915842567 -0.564676268888150 -1.60153093563523 
0.112997393643248 -0.310512134534035 -0.725281274142312 
-0.135361511770186 -0.456321702624641 -1.26973221898260 
-0.173160731078767 -0.434439033384469 -1.22687774941370 

и точно так же ниже, всего десять строк из моей альфа:

-1 
-1 
-1 
-1 
-1 
-1 
-1 
-1 
-1 
-1 

Так что я в основном делаю это чтобы определить коэффициенты следующим образом:

c = (-1)*[0.0904*x1 + (-0.2693)*x2 + (-0.6785)*x3] + (-1)*[(-0.321)*x1 + (-0.5076)*x2 + (-1.4236)*x3]..... 

и так далее, пока размер моего alpha.

Так что я закодированы следующее Matlab

syms x1, syms x2, syms x3; 

alpha = SVMStruct.Alpha; 
svm_vec = SVMStruct.SupportVectors; 

for i = 1:size(alpha,1) 
    c(i) = alpha(i)*(svm_vec(i,1)*x1 + svm_vec(i,2)*x2 + svm_vec(i,3)*x3); 
end 

sum_it = sum(c); 

Но это создавало очень странный вывод:

(107845064549358722206080751595348329973204613074833920445585562521882937008164658045489239834546021458299139*x1)/50534761550197893278639420198779799540396107395587434771118149413836407509953624874438129483687080755200 + (95720990302914087945142311872326568914380675701489099929103269189530321664249312169660240242394455632803627*x2)/134178504805697854567421908803656709124500009291732154392279224305703564767807900528680550698065697177600 + (90626366614084720573448362168042659133754200934323766866906741825007634289583081638045482944881264585156183*x3)/125521827076297992982426946945356276277758073208394596044390242092432367040852552107475353878835652198400 

является ли это ожидаемый результат? Почему я получаю его как фракции?

Глядя на результат, я правильно выполнил свое уравнение?

ответ

1

Ваши входные данные для ваших вычислений являются символическими переменными, поэтому любые вычисления с использованием этих переменных будут давать точное значение, которое равно также символической переменной. Если вы хотите, примерное представление чисел с плавающей точкой результата, вы хотите, чтобы бросить сумму в качестве double

double(sum_it) 

Для того, чтобы сделать это, хотя, вам необходимо указать фактические значения для x1, x2, и

double(subs(sum(c), [x1, x2, x3], [1, 2, 3])) 

это сказанное, я думаю, что вы на самом деле хотите, чтобы решить систему уравнений. Вы можете использовать оператор \ сделать это

variables = svm_vec \ alpha; 
+0

Спасибо за ответ, я не могу использовать двойной, как я не знаю значения x1, x2 и x3 и я заинтересован только в коэффициентах этих переменных. Я не знаю, что «' '' 'достиг, я прочитал об этом и не совсем понял его цель здесь. Сказав это, моя реализация правильная? Если это так, я могу просто разделить это число вручную на '' x1'', чтобы получить этот коэффициент, не так ли? – StuckInPhD

+2

@StuckInPhD: используйте ['vpa'] (https://www.mathworks.com/help/symbolic/vpa.html). Не уверен, почему вам требуется символическая или переменная точность математики для этого приложения. – horchler

+0

@StuckInPhD Разве вы не пытаетесь решить проблемы 'x1',' x2' и 'x3'? – Suever