Я загрузил некоторые данные батиметрии gebco в виде файла netCDF. Я хотел бы построить его с python-basemap. Я пробовал,plot gebco data in python baseemap
import netCDF4
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
# Load data
dataset = netCDF4.Dataset('/home/david/Desktop/GEBCO/gebco_08_-30_45_5_65.nc')
# Extract variables
x = dataset.variables['x_range']
y = dataset.variables['y_range']
spacing = dataset.variables['spacing']
# Data limits
nx = (x[-1]-x[0])/spacing[0] # num pts in x-dir
ny = (y[-1]-y[0])/spacing[1] # num pts in y-dir
# Reshape data
zz = dataset.variables['z']
Z = zz[:].reshape(ny, nx)
# setup basemap.
m = Basemap(llcrnrlon=-30,llcrnrlat=45.0,urcrnrlon=5.0,urcrnrlat=65.0,
resolution='i',projection='stere',lon_0=-15.0,lat_0=55.0)
# Set up grid
lons, lats = m.makegrid(nx, ny)
x, y = m(lons, lats)
m.contourf(x, y, flipud(Z))
m.fillcontinents(color='grey')
m.drawparallels(np.arange(10,70,10), labels=[1,0,0,0])
m.drawmeridians(np.arange(-80, 5, 10), labels=[0,0,0,1])
это дает нижеприведенный рисунок, явно неправильный. Проблема связана с тем, как определяются области. Для области базовой карты определяется нижний левый угол lat, lon и верхний правый угол lat, lon. Но данные gebco берут максимум и минимум lon/lat, определенные вдоль центральной линии. У кого-нибудь есть опыт работы с данными gebco или см. Решение?
благодаря D
Какова мотивация создания 'X' и' Y' (например, вы делаете это дважды) или для 'Z = zz [:]. Reshape (shape (X))'? Вы также не определили 'nx' или' ny' в предоставленном коде. Что они представляют? –
Простите, это было немного неясно. Код обновлен. zz преобразуется, так как это один вектор столбца. – Dave
Что такое 'x' и' y'? Если они представляют собой массивы долготы и широты соответственно, нет необходимости использовать 'makegrid' с' nx' и 'ny'; просто сделайте 'x, y = m (* np.meshgrid (x, y))'. Возможно, это также устраняет проблему? –