Rstudio переупорядочивает сложный ggplot geom_bar

Итак, я сделал сложный Barplot с помощью @Axeman. Пока что так хорошо. Теперь мне бы хотелось обменять синий сюжет на Красный сюжет. Я буквально пробовал все, используя функцию заказа в ggplot, и я не могу понять это правильно. Вот земля:Rstudio переупорядочивает сложный ggplot geom_bar

Stacked barplot

Ниже вы можете найти экстракт dataframe, который был использован для этого участка (первый ряд containts заголовка). В основном его имя подразделение, а затем два вида сбережений (повторяющимся и MDF) и последний столбец содержит сумму как (NewRepetitive + Anrechenbare_MDF)

"DivisionName", "NewRepetitive", "Anrechenbare_MDF", "Total_CR" 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 39.762 0 39.762 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 1641.348852 0 1641.348852 
    "Electrification Products" 6367.725252 0 6367.725252 
    "Electrification Products" 24299.24741 0 24299.24741 
    "Electrification Products" 32910.87486 0 32910.87486 
    "Electrification Products" 8637.313704 0 8637.313704 
    "Electrification Products" 9220.489704 0 9220.489704 
    "Electrification Products" -1038.609948 0 -1038.609948 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 6346.518852 0 6346.518852 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 4675.189452 0 4675.189452 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 8495.893524 0 8495.893524 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 2439.849336 0 2439.849336 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -3909.837222 0 -3909.837222 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -974.473842 0 -974.473842 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -448.740678 0 -448.740678 
    "Power Grids" -886.997442 0 -886.997442 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 263.767854 0 263.767854 
    "Power Grids" -28.4961 0 -28.4961 
    "Power Grids" 122.00307 0 122.00307 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 3910.778256 0 3910.778256 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -1246.87005 0 -1246.87005 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -61.047924 0 -61.047924 
    "Power Grids" -61.047924 0 -61.047924 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -6.348666 0 -6.348666 
    "Power Grids" -12.697332 0 -12.697332 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -240.798672 0 -240.798672 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -65.395236 0 -65.395236 
    "Power Grids" 24.678948 0 24.678948 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 215.669088 0 215.669088 
    "Power Grids" -61.047924 0 -61.047924 
    "Power Grids" 14.605908 0 14.605908 
    "Power Grids" -42.61161 0 -42.61161 
    "Power Grids" -553.540056 0 -553.540056 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 113.507256 0 113.507256 
    "Power Grids" -21.365448 0 -21.365448 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 603.25581 0 603.25581 
    "Power Grids" -61.047924 0 -61.047924 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -224.429982 0 -224.429982 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 44.904552 0 44.904552 
    "Power Grids" -240.798672 0 -240.798672 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -361.198008 0 -361.198008 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -240.798672 0 -240.798672 
    "Power Grids" -115.349562 0 -115.349562 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 263.767854 0 263.767854 
    "Power Grids" -1948.93443 0 -1948.93443 
    "Power Grids" 16.36869 0 16.36869 
    "Power Grids" 111.280584 0 111.280584 
    "Power Grids" 924.254436 0 924.254436 
    "Power Grids" -1122.136656 0 -1122.136656 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Electrification Products" 5542.133592 -559.362777 4982.770815 
    "Electrification Products" 3038.638548 -260.690669 2777.947879 
    "Electrification Products" 2507.378466 -279.681388 2227.697078 
    "Electrification Products" -2241.940608 -334.661491 -2576.602099 
    "Electrification Products" -4535.744118 -931.275287 -5467.019405 
    "Electrification Products" 808.003602 -156.175362 651.82824 
    "Electrification Products" 958.873884 -209.163422 749.710462 
    "Electrification Products" -830.588418 -144.621569 -975.209987 
    "Electrification Products" -999.404616 -184.794228 -1184.198844 
    "Electrification Products" 342.112248 -225.099694 117.012554 
    "Electrification Products" -237.193584 -92.629517 -329.823101 
    "Electrification Products" 238.572 -236.653473 1.918527 
    "Electrification Products" 145.674714 -71.925657 73.749057 
    "Electrification Products" 0 -40.637464 -40.637464 
    "Electrification Products" -437.382 -111.553826 -548.935826 
    "Electrification Products" 1852.074198 -643.426551 1208.647647 
    "Electrification Products" 1318.680222 -290.106352 1028.57387 
    "Electrification Products" 395.89698 -81.009327 314.887653 
    "Electrification Products" 314.106546 -118.725138 195.381408 
    "Electrification Products" -711.580752 -277.88855 -989.469302 
    "Electrification Products" -897.22953 -196.215213 -1093.444743 
    "Electrification Products" 228.074832 -150.066454 78.008378 
    "Electrification Products" -657.517686 -188.844696 -846.362382 
    "Electrification Products" -986.269902 -283.267038 -1269.53694 
    "Electrification Products" -474.638994 -99.203216 -573.84221 
    "Electrification Products" -711.951864 -148.804831 -860.756695 
    "Electrification Products" 286.577988 -66.863233 219.714755

Здесь Р-код, который был использован для редактирования (с использованием пакета tidyr), поэтому я мог бы сделать сложный планшет, так как ggplot нуждается в данных в определенной форме.

library(ggplot2) 
    library(tidyr) 

    pd <- gather(stack, 'key', 'value', -DivisionName) 
    pd <- pd[pd$key != 'Total_CR', ]

И, наконец, код ggplot:

ggplot(pd, aes(DivisionName, value, fill = key)) + 
    geom_bar(stat = "summary", fun.y = "sum") + 
    scale_fill_discrete(name="Saving-Typen",labels=c("MDF-Savings","Repetitive Savings")) + 
    ylab("Total Savings") + scale_y_continuous(breaks=c(seq(0,15000000,1000000)), expand = c(0,0))

barplot выглядит точно так же, как я хочу, чтобы он, кроме того, .. мне нужно иметь МДФ Savings выше повторяющейся-Savings. Я сижу здесь в течение 5 часов и не могу найти правильное решение. Я пробовал все с опцией «заказ».

Может кто-нибудь мне помочь?

источник

2016-09-21 Pixelements

Используйте 'dput()' для совместного использования данных в теге R. Он более легко воспроизводится и включает метаданные, такие как классы столбцов. –

Проблема не в вашем графическом коде, а в фрейме данных pd. У вас есть pd$key как вектор символа вместо фактора. Преобразуйте это в фактор с правильным порядком, и ggplot сделает все остальное за вас.

После

pd <- gather(stack, 'key', 'value', -DivisionName) 
pd <- pd[pd$key != 'Total_CR', ]

Вы делаете:

pd$key <- factor(pd$key, 
       levels = c("NewRepetitive", 
          "Anrechenbare_MDF"))

Не забудьте изменить ярлыки снова, чтобы соответствовать правильные значения.

ggplot(pd, aes(DivisionName, abs(value), fill = key)) + 
    geom_bar(stat = "summary", fun.y = "sum") + 
    scale_fill_discrete(name="Saving-Typen",labels=c("Repetitive Savings","MDF_Savings")) + 
    ylab("Total Savings") + scale_y_continuous(breaks=c(seq(0,15000000,1000000)), expand = c(0,0))

дает

Обратите внимание, что я должен был использовать abs(value) из-за вашего хитроумный пример набора данных. Пожалуйста, взгляните на How to make a great R reproducible example?, чтобы получить представление о том, как задать вопрос в будущем.

источник

2016-09-21 15:24:16

Большое вам спасибо! Ты спас мой день! – Pixelements

Попробуйте вручную выбрать цвета, которые вы хотите:

+ scale_fill_manual(values=c("#999999", "#E69F00"), 
         name="Legend title", 
         breaks=c("Electrical", "Power grids"), 
         labels=c("Electrical", "Power grids"))

как найти на http://www.cookbook-r.com/Graphs/Legends_(ggplot2)/

Не тестировалось.

источник

2016-09-21 14:40:56 MichaelVE

Я хочу поменять местами бары. Не только цвета:/ – Pixelements

Это было непонятно. Кроме того, используйте dput(), чтобы другие могли реально ответить на вопрос. Я бы предложил использовать упорядоченные факторы, в которых вы можете указать заказ самостоятельно. Http: //www.dummies.com/programming/r/how-to-work-with-ordered-factors-in-r/ – MichaelVE

Я не уверен, как это сделать в моем примере .. Так как DivisionName на самом деле является фактором в первом фреймворке данных. – Pixelements

Rstudio переупорядочивает сложный ggplot geom_bar

ответ

Смежные вопросы