Большая реализация данных на облаке

Question

Может кто-то пожалуйста, дайте мне знать, что это значит по «реализации больших данных через облако»

Я использую Amazon S3 для хранения данных и запроса с использованием ульи, который я читал это один из реализация облака. Я хотел бы знать, что именно это означает, и все возможные способы его реализации.

Спасибо, Sree

Answer 1

Ниже приведены варианты в уровне услуг, которые Облако поставщик может предложить для аналитика решения Big Data:

• данных службы платформы инфраструктуры, таких как Hadoop как услуга, которая обеспечивает предварительно установленные и управляемые инфраструктуры. При таком уровне обслуживания вы несете ответственность за загрузку, управление и управление данными и аналитикой для решения аналитики.
• служба управления данными, такие как озера данные услуги, который обеспечивает управление данными, каталог услуги, развитие аналитика, безопасность и услуги управления информацией поверх одного или нескольких платформ данных. При таком уровне обслуживания вы несете ответственность за определение политик управления данными и подключение источников данных к облачному решению. Владельцы данных напрямую контролируют, как их данные загружаются, защищаются и используются. Потребители данных могут использовать каталог, чтобы найти нужные им данные, запросить доступ и использовать данные через интерфейсы самообслуживания.
• Insight and Data Service, такой как Служба Analytics для клиентов, что дает вам возможность связывать источники данных с облачным решением. Затем облачное решение предоставляет API-интерфейсы для доступа к комбинациям ваших данных и дополнительных источников данных, как запатентованных для решения, так и открытых открытых данных, а также аналитической информации, полученной из этих данных.

Для получения дополнительной информации относительно этого, прочитайте подробную статью, опубликованную IBM здесь: http://www.ibm.com/developerworks/cloud/library/cl-ibm-leads-building-big-data-analytics-solutions-cloud-trs/index.html

Также обратите внимание на услуги, предоставляемые Qubole, что значительно упрощает, скорости и масштабирует большие аналитические данные рабочей нагрузки на основе данных хранятся в облаках AWS, Google или Azure - https://www.qubole.com/features.

Answer 2

Хранение и обработка больших объемов данных требует масштабируемости и доступности. Облачные вычисления обеспечивают все это через аппаратное обеспечение виртуализации. По той же причине логично, что большие данные и облачные вычисления - это . Две совместимые концепции, такие как облако, позволяют получать большие данные до , масштабируемые и отказоустойчивые. Мало того, реализация не останавливается на достигнутом - многие компании теперь предлагают большие данные как услугу (BDaaS), такие как Stratoscale, Cloudera и, конечно, Azure и другие.