Как подготовить данные транзакции в корзину для arules

Question

Хорошо, поэтому я много искал и хочу запускать arules по данным продаж. Мне просто нужно правильно получить данные в правильном формате и настроить правильные «факторы» или «переменные» и в форме корзины.

Прямо сейчас у меня есть данные о продажах с порядком №, а затем элементы внутри этого. Каждый заказ уникален (каждый новый порядок, новый # создается и включает в себя часть #), но те же элементы, очевидно, могут отображаться во многих порядках.

В настоящее время мои данные устанавливаются следующим образом:

Order# Part# PartDescription

 
1   A  PartA 
1   B  PartB 
1   G  PartG 
2   R  PartR 
3   A  PartA 
3   B  PartB 
4   E  PartE 
5   Y  PartY 
6   A  PartA 
6   B  PartB 
6   F  PartF 
6   V  PartV 

Таким образом, R не нравится в этой форме, и я должен получить его в том виде, arules и анализ данных приму.

Да Я сохраняю его как текстовый файл и пробовал файл .csv, но если я получу пошаговые инструкции о том, как подготовить его или управлять им в RStudio, это было бы здорово.

я прочитал, что это, предполагают, чтобы быть в форме корзины, такие как ..

1 (А, В, С)
2 (R)
3 (А, В)
4 (Е)
5 (Y)
6 (A, B, F, V)

Если это не точно, пожалуйста, поправьте меня. Я получаю эту идею, но мне просто нужны пошаговые инструкции, которые я не могу найти нигде. Я пробовал использовать dplyr и tidyr. Я хорошо разбираюсь в анализе данных, но мне нужна более непосредственная помощь в RStudio, поэтому, если бы я мог просто сделать это шаг за шагом, я пойму это дальше.

Answer 1

Посмотрите на странице справки для типа данных «сделка» для примеров о том, как получить данные в:

library(arules) 
?transactions 

Для вашего типа, вы хотите split приказа, а затем использовать as для получить его в список транзакций:

trans <- as(split(data[,"Part"], data[,"Order"]), "transactions") 
inspect(trans) 
    items  transactionID 
1 {A,B,G} 1    
2 {R}  2    
3 {A,B}  3    
4 {E}  4    
5 {Y}  5    
6 {A,B,F,V} 6 

Answer 2

у меня было много проблем с принуждением (например, «как (dataname, "сделка" ..)

I опровергает. что это связано с тем, что у меня есть повторяющиеся записи (т. е. один и тот же элемент, купленный более одного раза в той же транзакции, когда данные находятся в «одном» формате).

Это то, что, наконец, работал для меня:

Transactions<- read.transactions("Data with tx ids, item names, in 
         single format.csv", 
         rm.duplicates= TRUE, sep=",", 
         format = "single", cols = c(7,9)); 

(ТЙ идентификатор в столбце 7, имена элементов в колонке 9)