Я уже обучил нейронные сети в 50 раз (обучение). Я не уверен, какая сеть (от 50nets). Я должен выбрать для прогнозирования моих данных. Среди MSE (среднеквадратическая ошибка) сети или R-squred или проверка эффективности или теста производительность? .... Спасибо за любые предложенияЧто такое теоретический ориентир, на основе которого можно выбрать искусственную сеть для прогнозирования данных?
Если у вас есть данные о тренировке, которые вы на самом деле используете для создания прогностической модели (так что вам нужна сеть для какого-то фактического приложения, а не для исследовательских целей), вам нужно просто разделились с двумя подмножествами: обучение и валидация, ничего больше. Таким образом, когда вы проводите 50 тренировок (по сравнению с кратным CV или случайным расщеплением), вы должны использовать его, чтобы узнать, какой набор гиперпараметров является лучшим. И вы выбираете гиперпараметры, которые приводят к лучшему баллов за эти 50 расколов. Затем вы переобучите вашу модель на весь набор данных с этими гиперпараметрами. Аналогичным образом, если вы хотите выбрать между алгоритмами K, вы используете каждый из них для аппроксимации своих возможностей обобщения, выберите тот, который имеет наибольший счет, и переучивайте эту модель по всему набору данных.
Большое спасибо за ваш ответ. Я использовал Matlab и основывался на divrand 3sets данных для обучения/проверки/проверки вместо метода K-fold. Теперь у меня есть 50 MSE (средняя квадратическая ошибка) сети и R- производительность и производительность проверки и проверки, но из одной сети в другую эти критерии различны, поэтому я не уверен, какая сеть лучше всего подходит для прогнозирования данных. – Ava
Опять же - вам не требуется тройной раскол. Разделение используется для установки дополнительных гиперпараметров (для нейронной сети это включает в себя критерии остановки). Опять же, вы не Delecta a Network, а набор параметров, и вы используете их для обучения ** одиночной ** сети, которая является вашей моделью finał. – lejlot
Большое спасибо. Я собираюсь принять ваш совет, еще один вопрос - что такое гиперпараметры? количество скрытых нейронов? Еще раз спасибо – Ava