Пример примера текстового вывода: Хорошо/NNP днем / NNP Rajat/PERSON Raina/PERSON,/O how/WRB/VBP сегодня/NN?/OЕсть ли объединенная модель, которая может генерировать как теги POS, так и NER, используя библиотеку NLP Стэнфорда.
Существует много способов сделать это.
Эта команда будет принимать в файле ввода текста, и создать выходной JSON со всеми лексем, каждый из которых имеет свои POS-тег и Нир тег:
java -Xmx6g -cp "*:." -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner -file input.txt -outputFormat json