2016-12-12 9 views
0

Когда я пытаюсь использовать mxnet построить модель с прогнозированием она появилась следующая ошибка:MXNET ошибка сборки модели на р

Error in mx.io.internal.arrayiter(as.array(data), as.array(label), unif.rnds, : basic_string::_M_replace_aux

я последовать примеру R регрессионного на сайте mxnet но изменить данные в моей данные, содержащие 109 примеров и 1876 переменных. Первые несколько шагов могут выполняться без ошибок, пока не будет выполняться шаг построения модели. Я просто не понимаю, что означает информация об ошибках. Интересно, что это из-за моего набора данных или того, как я общаюсь с данными.

ответ

1

Можете ли вы предоставить фрагмент кода, который вы используете? Это дает более подробную информацию по этому вопросу. Кроме того, любая утилита stacktrace будет полезна.

Вы получаете это сообщение об ошибке в основном из-за недопустимого несоответствия столбца/строки и несоответствия формы (размерности). Можете ли вы проверить, используете ли вы правильные значения индекса для создания матрицы. Дайте мне знать, если это решит проблему.

Однако MXNet может лучше печатать подробности об ошибке в стеке. Я создал проблему для наблюдения за этим - https://github.com/dmlc/mxnet/issues/4206