Как мы можем исправить передний план с использованием вычитателя фона mog в opencv-python? Я стараюсь, чтобы иметь более стабильный передний план, который может держать показывая передний план, как только он может правильно вычитать передний план от фона (например, исправление переднего плана в течение примерно 5 секунд) вот мой код:OpenCV - Исправление переднего плана в фоновом вычитателе MOG
cap = cv2.VideoCapture(0)
history = 500 # or whatever you want it to be
accelerate = 5
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(history=500, varThreshold=20, detectShadows=True)
count=0
while(1):
for i in (1, accelerate):
ret, frame = cap.read()
fgmask = fgbg.apply(frame, learningRate=1.0/history)
imageproc(fgmask,count)
# time.sleep(5)
k = cv2.waitKey(0) & 0xff
if k == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
ли вам проверьте этот https://gist.github.com/lakshayg/3c23267527f3b2894398? Он основан на https://www.youtube.com/watch?v=KRKKektCcok –
Нет, я не проверял, позвольте мне проверить, пожалуйста. это наивный вычитатель, это алгоритм, а также MOG? – Maryam
Он просто меняет яркие объекты на белые и темные объекты на черный, что он делает? – Maryam