Самый быстрый способ получить растровое изображение с галочкой с камеры Android (Preview)

Question

У меня проблема с производительностью. Im в настоящее время работает в реальном времени, приложение, которое должно обрабатывать изображения камеры, как 10 кадров в секунду. Оказывается, мое узкое место в настоящее время является преобразованием в оттенки серого (от 80 до 150 мс). И, кстати, мне действительно нужен массив целых чисел в шкале серого (один int для одного пикселя). Поэтому, вероятно, метод насыщения, не работает для меня, но я не совсем уверен в этом.

Что я сейчас делаю:

-Optain YUV данных из камеры предварительного просмотра в

public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) 

-convert YUV в цветной растр и градаций серого массива

static public void decodeYUV(int[] out,int[] outGrey, byte[] fg, int width, int height) 
     throws NullPointerException, IllegalArgumentException { 
     int sz = width * height; 
     if (out == null) 
     throw new NullPointerException("buffer out is null"); 
     if (out.length < sz) 
     throw new IllegalArgumentException("buffer out size " + out.length 
       + " < minimum " + sz); 
     if (fg == null) 
     throw new NullPointerException("buffer 'fg' is null"); 
     if (fg.length < sz) 
     throw new IllegalArgumentException("buffer fg size " + fg.length 
       + " < minimum " + sz * 3/2); 
     int i, j; 
     int Y, Cr = 0, Cb = 0; 
     for (j = 0; j < height; j++) { 
     int pixPtr = j * width; 
     final int jDiv2 = j >> 1; 
     for (i = 0; i < width; i++) { 
      Y = fg[pixPtr]; 
      if (Y < 0) 
       Y += 255; 
      if ((i & 0x1) != 1) { 
       final int cOff = sz + jDiv2 * width + (i >> 1) * 2; 
       Cb = fg[cOff]; 
       if (Cb < 0) 
        Cb += 127; 
       else 
        Cb -= 128; 
       Cr = fg[cOff + 1]; 
       if (Cr < 0) 
        Cr += 127; 
       else 
        Cr -= 128; 
      } 
      int R = Y + Cr + (Cr >> 2) + (Cr >> 3) + (Cr >> 5); 
      if (R < 0) 
       R = 0; 
      else if (R > 255) 
       R = 255; 
      int G = Y - (Cb >> 2) + (Cb >> 4) + (Cb >> 5) - (Cr >> 1) 
        + (Cr >> 3) + (Cr >> 4) + (Cr >> 5); 
      if (G < 0) 
       G = 0; 
      else if (G > 255) 
       G = 255; 
      int B = Y + Cb + (Cb >> 1) + (Cb >> 2) + (Cb >> 6); 
      if (B < 0) 
       B = 0; 
      else if (B > 255) 
       B = 255; 
      out[pixPtr] = 0xff000000 + (B << 16) + (G << 8) + R; 
      outGrey[pixPtr] = (int)(B*0.114f + R*0.299f + G*0.587f); 
      pixPtr++; 
     } 
     } 
     } 

Есть быстрый способ добраться до этой точки?

OpenCV? Фактическое изображение камеры Захват, чтобы ОС выполняла работу?

Следующим шагом будет потоковое декодирование YUV.

Answer 1

static public void decodeYUV(int[] outGrey, byte[] fg, int width, int height) { 
    int sz = width * height; 
    for (int pixPtr = 0; pixPtr < sz; pixPtr++) { 
     outGrey[pixPtr] = fg[pixPtr] & 255; 
    } 
} 

Answer 2

Возможно, вы имели в виду мгновенный эффект фильтра при предварительном просмотре камеры? Вы могли бы рассмотреть проект android-gpuimage на github. Ваша единственная задача - написать соответствующий шейдерный скрипт, который мог бы получить эффект фильтра.