library(ks)
x<-rnorm(1000)
hist(x, col="red")
y <- rkde(kde(x), n=1000)
hist(y, col="green")
y <- rkde(density(x), n=1000)
hist(y, col="blue")
Последняя гистограмма неверна. Раньше я использовал density, и я обнаружил, что он был точным для более сложных дистрибутивов. Почему в этом случае он работает так плохо? ThanksРазличные результаты при генерации случайных выборок из плотности ядра
Потому что вы используете эту функцию неправильно. rkde ожидает объект класса kde. density не возвращает объект kde и структурирован по-разному.
Это было бы как сказать кому-нибудь, чтобы стрелять в свой пистолет и вручать им снаряды с дробовиками, а затем задаваться вопросом, почему, когда они стреляли, это на самом деле ничего не делало.
Хорошая аналогия. Ха-ха –
Хорошо. Я думал, что 'rkde' можно использовать для генерации случайных выборок из каждого ядра. Я так, как я могу генерировать случайные выборки из ядра, полученного с использованием «плотности» или другого пакета, такого как «ash»? – jpcgandre
Посмотрите, что делает rkde и имитирует, что для объекта, возвращаемого по плотности – Dason
Если вы собираетесь использовать не-базовые функции, вам нужно сообщить нам, какой пакет вы используете – Dason