Какой тип аппаратного обеспечения используется как часть Google Cloud ML при использовании TensorFlow? Доступны только процессоры или модули обработки тензодатчиков (пользовательские карты)?Пользовательский чип TPU, доступный с облаком Google ML
сравни это article
Cloud ML в настоящее время сосредоточен на процессорах. Графические процессоры и ТПУ будут доступны в будущем.
На момент написания (декабрь 2017 года), графические процессоры доступны, см https://cloud.google.com/ml-engine/docs/training-overview
Если вы используете утилиту gcloud командной строки, вы можете, например, добавьте опцию --scale-tier BASIC_GPU при отправке работ на mlengine. В настоящее время это дает код вашего тензорного потока на Tesla K80.
Существует также масштабный уровень CUSTOM, который позволяет более сложные конфигурации и предоставляет доступ к графическим процессорам P100 (см. https://cloud.google.com/ml-engine/docs/using-gpus).
Служба TPU находится в состоянии 'alpha' в соответствии с кодом https://cloud.google.com/tpu/, и вам нужно зарегистрироваться, чтобы узнать больше.
Спасибо, с нетерпением жду, чтобы увидеть что-то более мутное для вычисления – Nick