Изменить цвет кожи программно

Question

Есть ли у кого-нибудь информация или советы по настройке одного изображения, чтобы оттенки кожи в нем соответствовали изображению другого изображения?

Это немного неясный вопрос, но я надеялся, что кто-то столкнется с этой проблемой раньше! Цель этого сделать так, чтобы я мог заменить лицо на одном изображении лицом из другого, используя Python (или любой язык, только если он программно).

я нашел несколько статей, связанных с темой:

• Face Swapping: Automatically Replacing Faces in Photographs (PDF) (Смотрите также: Their website)
• Face Relighting with Radiance Environment Maps (PDF)
• Face Re-Lighting from a Single Image under Harsh Lighting Conditions (PDF)

Тем не менее, содержание выходит за рамки меня, и поэтому я не могу понять, что именно делать, исходя из того, что они говорят.

Любой совет будет очень благодарен, потому что я в настоящее время не понимаю, что делать.

Answer 1

Вот несколько общих советов высокого уровня о том, как начать работу.

В общем, то, что вы делаете, является проблемой оптимизации. Эти алгоритмы используются для множества проблем, и есть несколько известных способов сделать это. Они сводятся к этому

1. Создайте функцию подсчета очков, которая может рассказать вам о том, насколько хорош результат. Чем больше число, тем лучше.
2. Создайте функцию, которая принимает входные данные и некоторые параметры, и производит вывод, который может быть набран.
3. Это важно: функция подсчета очков должна быть несколько непрерывной на основе параметров для # 2. Если у вас было два параметра, и они были построены в 3D (param1, param2, score), это выглядело бы как ухабистая поверхность с большими холмами.
4. Теперь ваша задача - найти максимум на поверхности. У вас может быть более двух параметров - в этом случае у вас есть N-D поверхность, но идея одна и та же

Посмотрите, как поднимаются горы, генетические алгоритмы или проблемы оптимизации. Хорошая книга python с кодом - «Программирование коллективного интеллекта» Тоби Сегарана.

Вообще пониженное что-то вроде:

1. сделать хорошую догадку параметров
2. Создать вывод и оценка
3. Измените один параметр несколько
4. Score выхода
5. Если лучше идти в этом направлении, если это хуже, измените направление.
6. Если вы застряли - пойдите в другое место на поверхности и попробуйте там.
7. Если вы нашли локальный максимум, но это не достаточно хорошо - куда-нибудь еще и попытаться там

Посмотрите реальные алгоритмы, хотя они несколько более сложным, чем это.

Многие исследования сводятся к тому, чтобы придумать хорошую функцию подсчета очков и хороший способ узнать, какие параметры будут работать и как их использовать.

Использование этой общей схемы - просто попробуйте яркость/контрастность в качестве функции генерации выходного сигнала (яркость и контрастность являются входами). Для подсчета очков вам понадобится способ сравнения двух фотографий для матча - чтобы начать, выберите что-то простое (возможно, жесткий код для проверки).

Как только вы это сделаете, вы получите больше информации о том, как это сделать, и можете вернуться к документам для идей.