Я хочу попробовать свои силы при распознавании рукописного ввода. Мне было интересно, каков стандартный подход к этому. Я думал, что скрытая марковская модель может быть хорошей моделью, и я не уверен, какой набор данных будет полезен для обучения.Каков стандартный подход к продолжению почерка?
Любые рекомендации приветствуются. Спасибо
Вы видели эту книгу: Character Recognition Systems by Cheriet, Kharma, Liu, and Suen. Надеюсь, стоит попробовать.
Googling дает вам много документов по этой теме.
Я нашел этот проект давно. Он также имеет ссылку на некоторые данные. Я не пробовал. Я видел это при простом просмотре.
http://www.codeproject.com/Articles/16650/Neural-Network-for-Recognition-of-Handwritten-Digi#Theory
Вы хотите использовать алгоритм классификации мульти-класса. Я рекомендую вам ознакомиться с лекциями по номеру http://www.ml-class.org. Проф. Ng @ Stanford решил эту точную проблему в своих упражнениях по программированию. Вы хотите посмотреть на упражнения 3 и 4.
Он применил градиентный спуск, чтобы решить эту проблему и получить 94% точности обучения