Существуют и другие полезные признаки сходства или расстояния?

Question

Я разрабатываю приблизительную вычислительную систему. Определение того, насколько похожи два объекта - это базовая операция в такой системе.

Обычно в информатике и математике, сходство является синонимом расстояния между двумя объектами, но это не всегда ясно, мне в какой вид приложения используются следующие расстояния:

1. коэффициент Jaccard является используется для поиска информации для ранжирования и оценки.
2. косинуса сходство используется для вещественных векторов, и это используется, например, для измерения сходства между документами (даже если он не считает термин положения, но только частота)
3. расстояние Хэмминга используются для двоичных векторов и он используется, например, для измерения сходства между двоичным дескриптором (например, ORB) в компьютерном зрении и обработкой изображений.
4. Евклидово расстояние используется для реальных векторов и используется для измерения расстояния между двумя точками (и часто обозначается как L^2 расстояние)
5. Функции ядра: в машине, изучающей некоторые функции ядра (например, ядро ​​RBF), используются для измерения сходства, использующего трюк ядра.

Я знаю, что каждая из этих показателей определяется по-другому, но мне интересно, есть ли обзор или документ, в котором перечислены возможные приложения в области информатики для каждого из них (или других, которые я сделал не сообщать). ты можешь помочь мне с этим?

Answer 1

Быстрый поиск дал "Comprehensive Survey on Distance/Similarity Measures between Probability Density Functions", который выглядит отлично.